在开发环境里面已经安装了tensorflw,但是有时候需要进行底层图像处理,需要配置opencv,下面介绍在虚拟环境中配置opencv的方法。
进入Ubuntu,anaconda环境中的tensorflow虚拟环境,并在tensorflow环境中输入如下命令:
代码语言:javascript复制conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv
遇到([y]/n)时全部选择y即可。如下图:
安装完成进行测试如下图:
在开发环境里面已经安装了tensorflw,但是有时候需要进行底层图像处理,需要配置opencv,下面介绍在虚拟环境中配置opencv的方法。
进入Ubuntu,anaconda环境中的tensorflow虚拟环境,并在tensorflow环境中输入如下命令:
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遇到([y]/n)时全部选择y即可。如下图:
安装完成进行测试如下图: