官方文档对其功能的描述为为：Rearrange image blocks into columns. 即重排图像块为矩阵列。
函数原型为：
B = im2col(A,[m n],block_type)block_type的取值可以为'distinct'或者'sliding'。undefined当block_type为distinct时，将A沿列的方向分解为互不重叠的子矩阵，并将分解以后的子矩阵沿列的方向转换成B的列，若不足m×n，以0补足。听着有些拗口，看个实例。
A = 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9
A =
代码语言：txt复制 1 2 3 4 5 6 7 8 9B = im2col(A, 2 2, 'distinct')
B =
代码语言：txt复制 1 7 3 9 4 0 6 0 2 8 0 0 5 0 0 0A = begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \ 4 & 5 & 6 \ 7 & 8 & 9 end{bmatrix}
B = begin{bmatrix} 1 & 7 & 3 & 9 \ 4 & 0 & 6 & 0 \ 2 & 8 & 0 & 0 \ 5 & 0 & 0 & 0end{bmatrix}
将矩阵$A$分割成的四个子矩阵是：
begin{bmatrix} 1 & 2 \ 4 & 5 end{bmatrix}begin{bmatrix} 7 & 8 \ 0 & 0 end{bmatrix}begin{bmatrix} 3 & 0 \ 6 & 0 end{bmatrix}begin{bmatrix} 9 & 0 \ 0 & 0 end{bmatrix}
按照子矩阵的列进行排列得到矩阵B。
当block_type为sliding时，以子块滑动的方式将A分解成m times n的子矩阵，并将分解以后的子矩阵沿列的方向转换成B的列。子块滑动的方式每次移动一行或者一列。
代码语言：txt复制>> B = im2col(X, [2 2], 'sliding')
B =
1 4 2 5
4 7 5 8
2 5 3 6
5 8 6 9B = begin{bmatrix} 1 & 4 & 2 & 5 \ 4 & 7 & 5 & 8 \ 2 & 5 & 3 & 6 \ 5 & 8 & 6 & 9end{bmatrix}
将矩阵A分割成的四个子矩阵是：
begin{bmatrix} 1 & 2 \ 4 & 5 end{bmatrix}begin{bmatrix} 4 & 5 \ 7 & 8 end{bmatrix}begin{bmatrix} 2 & 3 \ 5 & 6 end{bmatrix}begin{bmatrix} 5 & 6 \ 8 & 9 end{bmatrix}
按照子矩阵的列进行排列得到矩阵B。
对于sliding类型，如果设A为m times n的，[p q]的block 块，则最后矩阵的行数为p times q，列数为(m-p 1) times (n-q 1)。
