问题一
描述Elasticsearch中讲到的以下基本概念，并说明它们之间的区别和联系： Cluster, Node, Index, Type, Document, Shards, Segments.
- Cluster 集群，是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机（Node），它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。
- Node 节点，集群中相互独立的、通过高速网络互联的计算机
- Index 索引，使用索引可快速访问文件中的特定信息。
- Type
查询类型有：
- 查询匹配
- Dfs, 查询匹配
- 计数
- 扫描
- Document 文档
- Shards 一个Node中可以有多个Shard，一个Shard有一个Lucene index，对应一个SE单机。
- Segments 一个Shard中的多个分片。
问题二
描述Elasticsearch中数据插入（Indexing）过程和查询过程（Search）。
Indexing
- 一个index请求，是在一个index中创造和改变documents
- index操作会转发给该shard的“primary”。一个shard确保有一个“primary”，并且有0到多个replicas。
- primary会作为该shard的index操作的协调者，来发送index操作给相关的replica，直到返回的确认数量符合，才指示操作成功。
Search
- 当你查询一个或者多个Elasticsearch index时，查询在所有的shards被执行，依次在所有的segments，然后被合并。
- 事实上，查询同个shard的两个Elasticsearch indexes，和查询有两个shards的一个Elasticsearch index十分相似。两者都是使得两个底层的Lucene indexes被查询。
问题三
描述什么是Elasticsearch Mapping以及它的作用。
- 一个schema是一个或者多个fields的描述，它说明了document类型和如何去处理一个document的不同fields。
- Elasticsearch中的schema是一个mapping，它描述了JSON documents中的fields，它们的数据类型以及它们一个如何indexed底层的Lucene indexes。因此，在Elasticsearch terms中，我们通常称该schema为一个“mapping”
- Mapping是一种明确一个document包含多少fields、如何存储、如何indexed的处理。
