留存分析
1. 什么是“留存分析”？
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为。这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。
留存分析可以帮助回答以下问题：
- 一个新客户在未来的一段时间内是否完成了您期许用户完成的行为？如支付订单
- 某个社交产品改进了新注册用户的引导流程，期待改善用户注册后的参与程度，如何验证？
- 想判断某项产品改动是否奏效，如新增了一个邀请好友的功能，观察是否有人因新增功能而多使用产品几个月？
2. 为什么要做留存分析？直接看活跃用户百分比不够吗？
按初始行为时间分组的留存分析可以消除用户增长对用户参与数据带来的影响。如果产品目前处于快速增长阶段，很有可能新用户中的活跃用户数增长掩盖了老用户活跃度的变化。通过留存分析，你可以将用户按照注册时间分段查看，得出类似如下结论：“三月份改版前，该月注册的用户7天留存只有15%；但是四月份改版后，该月注册的用户7天留存提高到了20%。”
同理，按照非时间维度的留存分析具有类似价值，比如，可以查看新功能上线之后，对不同性别用户的留存是否带来不同效果。
3. 留存分析界面功能简介
A. 选择分析用户群、添加对比用户
在这个区域，你可以
- 选择“用户分群”创建出的用户群。
- 可点击“对比用户”，再选择添加所需要对比的“用户群”
B. 留存定义
在这个区域，你可以设置“初试行为”和“后续行为”的行为事件及其筛选条件。
C. 按维度查询
在这个区域，你可以从事件默认属性、“事件配置”编辑选择的属性和用户默认属性选取维度，点击“查询”进行查询操作。
D. 留存分析图
在这个区域，你可以
- 设置“过去7天”，“过去30天”，“过去90天”，“过去180天“或者自定义时间区间。
- 查看留存分析图表
- 设置留存分析周期
- 选择需要显示的分组
- 将该漏斗得到的结果图标保存至“数据看板”，供长期追踪。
E. 留存分析报表
在这个区域
- 显示“用户群”、所选定的各个维度、“总人数”以及留存周期的每天为属性的报表
- 可以将报表以csv格式文件下载到本地
