引言： R语言是一种非常强大的分析与展示的统计科学家工具，其也提供了若干关于自然语言的分析处理工具，本文讲展示如何在Linux进行安置。
1. 自然语言处理（NLP）
对于英语体系，基于空格可以直接进行分词，而中文则不同，需要进行分词，然后进行后续处理。NLP是natural language processing的缩写，专指此类的工作。
自然语言处理包： Snowball， RWeka
文本挖掘： tm
分词工具： Rwordseg
2. 所属环境
Linux： centos 6， 已经安置Java， 由于Rwordseg需要依赖java
3. 安置指令与过程
3.1 安装R语言环境
>> yum install R
3.2 安装Snowball
>> install.packages(c('Snowball'))
其会提示该包没有找到，需要使用以下包：
>> install.packages(c('SnowballC'))
3.3 安装tm
>> install.packages(c('tm'))
3.4 安装RWeka
>> install.packages(c('RWeka'))
3.5 安装Rwordseg
直接执行install.packages(c('Rwordseg'))将会报错，提示找不到此类包。
需要切换到install.packages("Rwordseg", repos ="http://R-Forge.R-project.org", type = "source")，从另外一个源中进行安装。
3.6 结束
安装完成了所有必须的NLP。
