spark | 读数据

2019-02-18 16:08:12 浏览数 (1)

为何要单独一个博文来记录读取数据呢?我觉得读数据很重要,涉及到不同格式的数据,各式各样的情况,故而记之。

注意:以python语言为工具

  • 读csv格式的 本数据有3列
代码语言:javascript复制
# -*- coding:utf-8 -*- 
from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext("local[2]", "First Spark App")
# we take the raw data in CSV format and convert it into a set of records of the form (user, product, price)
data = sc.textFile("data/UserPurchaseHistory.csv").map(lambda line: line.split(",")).map(lambda record: (record[0], record[1], record[2]))

上面代码中核心代码是:

代码语言:javascript复制
sc.textFile("data/UserPurchaseHistory.csv").map(lambda line: line.split(",")).map(lambda record: (record[0], record[1], record[2]))

第一个map是用于分割,第二个map用于读取列 采用lambda函数

继续更新中。。。

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