mac OS 安装XGBoost

2018-09-04 13:42:44 浏览数 (1)

XGBoost是一种基于决策树（CART）的分布式的高效的梯度提升算法，它可被应用到分类、回归、排序等任务中，与一般的GBDT算法相比，XGBoost主要有以下几个优点：

  • 对叶节点的权重进行了惩罚，相当于添加了正则项，防止过拟合
  • XGBoost的目标函数优化利用了损失函数关于待求函数的二阶导数，而GBDT只利用了一阶信息
  • XGBoost支持列采样，类似于随机森林，构建每棵树时对属性进行采样，训练速度快，效果好
  • 类似于学习率，学习到一棵树后，对其权重进行缩减，从而降低该棵树的作用，提升可学习空间
  • 构建树的算法包括精确的算法和近似的算法，近似的算法对每维特征加权分位进行分桶，具体的算法利用到了损失函数关于待求树的二阶导数。
  • 添加了对于稀疏数据的支持，当数据的某个特征缺失时，将该数据划分到默认的子节点，本文提出了一个算法来求解这个默认方向。
  • 可并行的近似直方图算法，分裂节点时，数据在block中按列存放，而且已经经过了预排序，因此可以并行计算，即同时对各个属性遍历最优分裂点

那么如何在mac下安装xgboost呢

系统版本

macOS Sierra 版本 10.12.3

有两种方法：

1. pip安装

  • 第一步：安装HomeBrew

HomeBrew是mac系统的包管理软件，类似于ubuntu的apt-get或者centos的yum，安装方法如下，在终端中输入：

代码语言：javascript复制
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
  • 第二步：安装livm
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brew install llvm

llvm是Mac下的一个编译器,可以用来编译C和C 程序.最新的llvm已经包含了OpenMP. 注意, Mac下的XCode带有clang编译器, 但是是不支持OpenMP的,所以不能用来编译XGBoost.

  • 第三步：安装clang-omp
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brew install clang-omp

有人提到clang-omp已经从HomeBrew移除了, 如果找不到clang-omp可以尝试brew install --with-clang llvm

  • 第四步, 用pip安装XGBoost
代码语言：javascript复制
pip install xgboost

大功告成！

2. 从Github库下载最新版XGBoost安装

  • 第一步：克隆最新的XGBoost到本地
代码语言：javascript复制
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
  • 第二步：安装gcc
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brew install gcc5 --without-multilib
  • 第三步：修改XGBoost的config文件
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cd xgboost
cp make/config.mk ./config.mk

很多攻略都是直接将以下这两行

“` # export CC = gcc # export CXX = g

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改为：

export CC = gcc-5 export CXX = g -5

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但是我直接这样做却一直报错，无法编译通过。搞了半天才发现系统找不到gcc,原来是macOS已经不自带gcc环境了，通过Homebrew安装系统也识别不到。
正常情况下是可以通过port来查看系统里安装的gcc的：

安装gcc_select /opt/local/bin/port install gcc_select 查看gcc列表 port select –list gcc 还可以选择gcc的版本 sudo port select –set gcc mp-gcc5

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但是很不幸，我执行`port select --list gcc`得到的结果是
> Available versions for gcc:
    none (active)

但是明明Homebrew安装成功了啊，于是到Homebrew的安装目录下瞧一瞧：`cd /usr/local/bin`，发现里面静静躺着`gcc5`,`gcc7`，系统就是无法识别这里的gcc。。。搜了半天没找到解决方案，最后，机智的我直接把`config.mk`修改成：

export CC = /usr/local/bin/gcc-5 export CXX = /usr/local/bin/g -5 export MPICXX = /usr/local/bin/mpicxx

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就是带上具体的路径，然后保存

- 第四步：开始编译

make clean_all && make -j4

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- 第五步：安装python包

cd python-package python setup.py install

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至些XGBoost终于安装成功！
在python环境中测试一下：

import xgboost xgboost.version “`

输出’0.6′

参考

Mac OSX 下安装XGBoost

编程算法 gcc python

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