简单说明
相对应hadoop的高可用，HBase配置简单很多 HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行。 配置HBase高可用，只需要启动两个HMaster，让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve即可。
简单配置
这里自己用3台机器，在配置好基本的Hbase后（jdk路径等） 我们主要配置hbase-site.xml文件
代码语言：javascript复制<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hbase01:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>hbase01:2181,hbase02:2181,hbase03:2181</value>
</property>这里存储，我们用的hadoop的hdfs，自己放置在hbase01这台机器上 再配置对应装有HBase和Zookeeper的集群的主机即可。
测试
启动hadoop，Zookeeper集群，HBase后 我们可以在对应HMaster的60010端口的网页查看状态
启动备用，实现高可用
代码语言：javascript复制hbase-daemon.sh start masterHBase启动备用相对简单，执行上面命令，启动即可。 我们到备用HMaster的60010端口的网页查看状态 可以发现是standby的
同样，我们kill掉原来active的HMaster，可以发现standby的变为active。 再次启动kill掉的HMaster，可以发现变为standby
扯淡
感觉HBase才是真正存储海量数据比较理想的工具，hdfs感觉只是个容器罢了。hadoop效率其实也不高，虽然hive写起来方便，但是比起storm，spark，感觉hadoop已经没有上面优势了，只是hadoop的一些组件挺有使用价值的。 HBase难点其实是在LSM树上，感觉红黑树等等的数据结构，才是真正实现的难点，笨笨的自己加油
