一、前言
在工作的过程中，我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求。这尤其在游戏开发中体现的最为明显，策划的数据文档大多是一些Excel表格，且不说这些表格在游戏中读取的速度，但就论占用内存来说，同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV，因此将Excel转换成CSV势在必行。如果单单转换一个Excel表格还好，直接另存为就搞定的，但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢？今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具——Xls2CSV。
二、准备开发环境
马三在网上找到了一些现有的Excel批量转换小工具，但是他们或多或少都有些不甚好用，里面的注释又不全。马三在它们的基础上进行了优化，支持自定义输入输出路径，解决了中文乱码的问题，并且添加了较为全面的注释。下面先简单介绍一下开发环境：
- 转化工具由Python2.7.x开发，依赖xlrd包（用于处理Excel表格）
- 首先安装Python2.7.x并配置环境变量，这不必多说，网上有很多教程
- 然后安装我们的依赖包xlrd，到https://pypi.python.org/pypi/xlrd 下载xlrd源码包到本地，如图1所示
- 在解压后的源码包内执行 python setup.py install ，安装xlrd模块
- 重启命令行即可生效
图1：xlrd源码包下载
三、Xls2CSV脚本开发
开发环境准备好之后，我们就可以进行开发工作了。首先还是上一下整体的代码，然后在解释一下它的工作思路：
代码语言：javascript复制 1 # -*- coding: utf-8 -*-
2
3 import os,sys,inspect,re
4 import xdrlib,xlrd
5
6 # 防止中文乱码
7 reload(sys)
8 sys.setdefaultencoding("utf-8")
9
10 # 分割符
11 C_SPACE = ","
12 # 结束符
13 C_END = "n"
14 # 输入路径(存放xls文件的路径）
15 IN_PATH = ""
16 # 输出路径(导出csv文件的路径)
17 OUT_PATH = ""
18
19
20 # 读取配置文件
21 def read_config():
22 config_file = open("config.ini","r")
23 cur_line = config_file.readline().rstrip("rn").split(',')
24 global IN_PATH
25 IN_PATH = cur_line[1]
26 cur_line = config_file.readline().rstrip("rn").split(',')
27 global OUT_PATH
28 OUT_PATH = cur_line[1]
29
30 # 过滤路径
31 def cur_file_dir(path):
32 if os.path.isfile(path):
33 path = os.path.dirname(path)
34 print path
35 return os.path.abspath(path)
36
37 # 搜索指定文件夹下面的文件
38 def find_file_by_pattern(pattern='.*', base=".", circle=True):
39 # 查找给定文件夹下面所有xls文件
40 re_file = re.compile(pattern)
41 # 第一次搜索的时候过滤下路径，递归之后直接搜索base路径即可
42 if base == ".":
43 base = cur_file_dir(IN_PATH)
44 print u"开始搜索文件夹：",base
45
46 # 存储xls文件的列表
47 final_file_list = []
48 # 遍历指定路径下的文件
49 cur_list = os.listdir(base)
50 for item in cur_list:
51 # 忽略一些干扰的文件，如果你还有其他需要忽略的文件，直接在后面继续添加即可
52 if item == ".svn":
53 continue
54 # 拼接路径
55 full_path = os.path.join(base, item)
56 # 忽略临时文件
57 if full_path.startswith("~"):
58 continue
59 # 筛选出xlsxxls文件
60 if full_path.endswith(".xlsx") or full_path.endswith(".xls"):
61 print u"输入文件:" full_path
62 bfile = os.path.isfile(item)
63 if os.path.isfile(full_path):
64 if re_file.search(full_path):
65 final_file_list.append(full_path)
66 else:
67 final_file_list = find_file_by_pattern(pattern, full_path)
68
69 # 返回文件列表
70 return final_file_list
71
72
73 # 打开excel
74 def open_excel(file= 'file.xls'):
75 try:
76 data = xlrd.open_workbook(file)
77 return data
78 except Exception,e:
79 print str(e)
80
81
82 #根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径, colnameindex：表头列名所在行的索引, by_index：表的索引
83 def excel_table_byindex(file='file.xls', colnameindex=0, by_index=0):
84 data = open_excel(file)
85 table = data.sheets()[by_index]
86 nrows = table.nrows #行数
87 ncols = table.ncols #列数
88 rowlist = []
89
90 '''开始读取数据'''
91 for rownum in range(colnameindex, nrows):
92 rowdata = table.row_values(rownum)
93 if rowdata:
94 collist = []
95 for i in range(ncols):
96 collist.append(rowdata[i])
97 rowlist.append(collist)
98 return rowlist
99
100 #保存csv文件
101 def savaToCSV(_file, _list, _path):
102 filename = ""
103 content = ""
104 #生成文件内容
105 for collist in _list:
106 for i in range(len(collist)):
107 v = collist[i]
108 vstr = ""
109 # print k,v
110 if isinstance(v, float) or isinstance(v, int):
111 vstr = str(int(v))
112 else:
113 vstr = v
114 if i > 0:
115 content = content C_SPACE
116 content = content vstr
117 content = content C_END
118
119 #生成文件后缀
120 fname = os.path.basename(_file).split('.')
121 filename = fname[0] ".csv"
122
123 #写文件
124 if len(filename)>0 and len(content)>0:
125 filename = OUT_PATH "/" filename
126 print u"输出文件:" filename
127 file_object = open(filename, 'w')
128 file_object.write(content)
129 file_object.close()
130
131
132 def main():
133
134 read_config()
135 filelist = find_file_by_pattern()
136 if len(filelist) > 0:
137 path = ""
138 #遍历文件生成csv
139 for file in filelist:
140 datalist = excel_table_byindex(file, 0)
141 if len(datalist)>0:
142 savaToCSV(file, datalist, path)
143 else:
144 print u"没有找到任何excel文件！"
145
146 if __name__=="__main__":
147 main()转表工具的工作思路如下：
- 首先，从配置文件中读取到输入路径和输出路径
- 接着，过滤路径，并在输入路径下执行搜索，如果是xls文件的话，则把其路径 文件名加入一个filelist列表中保存待用；如果是其他文件，则跳过；如果是目录的话，则对该目录也进行相同的搜索（即递归调用搜索函数）
- 然后，遍历之前保存的filelist列表，取出xls文件的路径，然后利用xlrd模块打开Excel表格，并提取其中的信息
- 最后，根据之前的xls文件名，创建出对应的输出路径(输出路径 Execl文件名.csv)，然后将读取出的数据，逐行写入CSV文件并保存
具体每块函数和代码的作用，已经在注释里面写清了，直接看注释就好。
四、Xls2CSV工具的使用
工具开发完了，如何使用呢？其实它使用起来很简单，只需两步操作：
- 打开 config.ini 配置文件，配置输入路径以及输出路径，将路径替换成自己的就好 ，如图2所示
- 执行 xlsx2csv.py 脚本进行自动导表，这一步最好在命令行下执行脚本，这样如果有报错信息的话也可以直观地看到。如果双击执行的话，很有可能一闪而过，脚本报错了也不知道
图2：配置输入输出路径
五、其他优秀的转表工具
上面我们写的Excel批量转换工具其实还是太简陋了，tolua的开发者已经为广大的Unity开发人员制作了一款可以将Excel表格数据导出为Lua table、csv、json形式的工具，兼带数据检查功能以及导出、导入MySQL数据库功能。除此之外，还支持GUI界面等很多实用的功能，大家感兴趣的话可以到Github去查看该项目的具体内容：https://github.com/zhangqi-ulua/XlsxToLua
六、总结
通过本篇博客，我们一起学习了如何使用Python制作一款批量转换Excel表格为CSV文件的小工具，从而提升我们的工作效率。因为本工具并没有经过大量项目和数据的测试，所以很有可能存在未知的bug，因此如果大家在商业项目中应用的话，最好还是使用上面所说的成熟的tolua中的转表工具，会更稳定一些。本篇博客只是为大家抛砖引玉，提供一种Excel批量转换的思路。
本篇博客中的所有代码已经托管到Github，开源地址：https://github.com/XINCGer/Unity3DTraining/tree/master/XlsxTools/xls2csv 欢迎fork!
作者：马三小伙儿 出处：http://www.cnblogs.com/msxh/p/7858346.html 请尊重别人的劳动成果，让分享成为一种美德，欢迎转载。另外，文章在表述和代码方面如有不妥之处，欢迎批评指正。留下你的脚印，欢迎评论！
