这个工程是对垂直搜索引擎中分布式网络爬虫的探索实现，它包含一个针对http://www.woaidu.org/ 网站的spider， 将其网站的书名，作者，书籍封面图片，书籍概要，原始网址链接，书籍下载信息和书籍爬取到本地： 分布式使用redis实现，redis中存储了工程的request，stats信息，能够对各个机器上的爬虫实现集中管理，这样可以解决爬虫的性能瓶颈，利用redis的高效和易于扩展能够轻松实现高效率下载：当redis存储或者访问速度遇到瓶颈时，可以通过增大redis集群数和爬虫集群数量改善。 底层存储实现了两种方式： 1、将书名，作者，书籍封面图片文件系统路径，书籍概要，原始网址链接，书籍下载信息，书籍文件系统路径保存到mongodb 中，此时mongodb使用单个服务器,对图片采用图片的url的hash值作为文件名进行存储，同时可以定制生成各种大小尺寸的缩略 图，对文件动态获得文件名，将其下载到本地，存储方式和图片类似，这样在每次下载之前会检查图片和文件是否曾经下载，对 已经下载的不再下载； 2、将书名，作者，书籍封面图片文件系统路径，书籍概要，原始网址链接，书籍下载信息，书籍保存到mongodb中，此时mongodb 采用mongodb集群进行存储，片键和索引的选择请看代码，文件采用mongodb的gridfs存储,图片仍然存储在文件系统中,在每次下载 之前会检查图片和文件是否曾经下载，对已经下载的不再下载； 避免爬虫被禁的策略：禁用cookie 实现了一个download middleware，不停的变user-aget 实现了一个可以访问google cache中的数据的download middleware(默认禁用) 调试策略的实现：将系统log信息写到文件中，对重要的log信息(eg:drop item,success)采用彩色样式终端打印文件，信息存储。 实现了FilePipeline可以将指定扩展名的文件下载到本地； 实现了MongodbWoaiduBookFile可以将文件以gridfs形式存储在mongodb集群中； 实现了SingleMongodbPipeline和ShardMongodbPipeline，用来将采集的信息分别以单服务器和集群方式保存到mongodb中。 访问速度动态控制:跟据网络延迟，分析出scrapy服务器和网站的响应速度，动态改变网站下载延迟，配置最大并行requests个数，每个域名最大并行请求个数和并行处理items个数。 爬虫状态查看：将爬虫stats信息(请求个数，文件下载个数，图片下载个数等)保存到redis中。 实现了一个针对分布式的stats collector，并将其结果用graphite以图表形式动态实时显示； mongodb集群部署：在commands目录下有init_sharding_mongodb.py文件，可以方便在本地部署。
项目的地址:https://github.com/gnemoug/distribute_crawler.git
爬虫运行状态graphite实时显示
爬虫运行终端截图
下载的图片截图
mongodb集群运行
数据mongodb存储
