总第107篇
前言
jupyter_notebook是数据相关岗位从业者的一个不错的选择，很清晰、很方便，可以将分析过程和分析结果同步显示在一起。但是有的时候随着你的分析增多，你的代码就会变得很长，这个时候就需要目录这样的功能，来帮助你整理框架以及快速定位对应内容。jupyter_notebook提供了目录功能，可以更好地帮助你梳理框架以及快速定位。
图注:效果图
配置目录环境
第一步打开Anaconda Promt，因为我这里是使用的Anaconda，所以直接使用Anaconda Promt，如果不是使用的Anaconda，则直接使用Win R快捷键打开命令窗口。
图注:step1
第二步输入pip install jupyter_contrib_nbextensions然后回车运行，来安装jupyter_contrib_nbextensions模块。
图注:step2
第三步等待程序运行，中途会出来y/n的选项，输入y,然后回车，直到出现
Successfully installed标志。
图注:step3
图注:step3
第四步，在第三步的基础上继续输入jupyter contrib nbextension install --user然后回车，进行用户配置。
图注:step4
等到第四步完成以后，打开jupyter_notebook会看到界面多了下面Nbextensions选项。
图注:step5
点击Nbextensions进来，把Table of Contents(2)进行勾选。
图注:step6
这个时候随便打开一个已经带有目录的.ipynb文件，这个时候主界面会多了一个红框内的一个按钮，但是仍然没有目录。
图注:step7 把红框内的按钮点击一下，这个时候目录就会显示出来了。
图注:step8
新建目录
上面是为jupyter_notebook创建目录环境，接下来看一下具体如何新建带有目录的文件。
第一步将代码框格式选择为Heading
图注:step1 第二步直接在代码框输入不同级别的标题，1个H表示一级标题，2个H表示二级标题，3个表示三级标题（注意H与标题之间是有空格的），标题级别随着H的数量依次递减。
图注:step2 第三步运行步骤二的代码块，就可以得到如下图的效果。
图注:step3
