pytorch的windoows下安装
- Step1：通过百度云下载安装包
Amazon Cloud(py36)或者百度云(py36)或百度云(py35)
- Step2：构建虚拟环境（打开CMD命令提示符窗口，输入下列命令）
conda create -n test python=3.6
activate test
- Step3：安装相应的包
conda install numpy mkl cffi
conda install --offline path/to/tar/pytorch-0.1.12-py3X_0.1.12cu80.tar.bz2
conda install nb_conda
- Step4：打开jupyter notebook
jupyter notebook
- Step5：
然后在jupyter notebook中输入import torch即可
其它参考资料：
- Anaconda的使用：http://wiki.swarma.net/index.php/Anaconda编程环境
- jupyter notebook的使用：http://wiki.swarma.net/index.php/Jupyter_Notebook编程环境
- 蒲嘉宸大神的安装教程。 pytorch在64位Windows下的conda安装包
pytorch的使用
- api的介绍https://pytorch.org/docs/master/tensors.html
- 特点优点
- tensor 和tensorflow中的张量一样
tensor的创建
- 矩阵的乘法
Tensor与Numpy的最大不同：Tensor可以在GPU上运算
Dynamic Computation Graph
- 它可以让我们的计算模型更灵活、复杂
- 它可以让反向传播算法随时进行
- 构建动态图
以上动态图为：
以上过程可以看作是三个复合函数的运算 直接调用z.backward()可进行反响传播求导数
用pytorch实现线性回归
1.构建原始数据
2.写出损失函数，和反向传播函数
3.训练迭代更新参数
