公告里说好要写概率论的笔记就一定会写,那么这篇文章会讲一些比较基础的东西,概念性的比较多。
一、样本空间
一个试验若满足条件:
(1)试验可以在相同的条件下重复进行;
(2)试验的所有结果是明确可知的,并且不止一个;
(3)进行一次试验之前无法预料哪个结果会出现;
那么则称这样的试验为随机实验,记为$E$。并且,随机试验所有结果的集合,称为样本空间,记为$S$或者$Ω$.
二、随机事件
样本空间$S$的子集$A$称为随机事件$A$,简称事件$A$.当且仅当$A$中的某个样本点发生称事件$A$发生.
三、事件的关系
1.事件的包含($Asubset B$)
A发生必然导致$B$发生,则称事件$B$包含了事件$A$,或称事件$A$是$B$的子事件,显然有$emptysetsubset Asubset B$.
2.事件的相等($A = B$)
若$Asubset B$且$Bsubset A$,则称事件$A$与事件$B$相等.
3.事件的和($A bigcup B$)
事件$A$与事件$B$至少有一个发生的事件称为事件$A$与事件$B$的和或并,记作$Abigcup B = $ $xin A$或$xin B$.
4.事件的积(交)($A bigcap B,AB$)
事件$A$与事件$B$同时发生的事件称为事件$A$与$B$的积或交.
5.事件的差($A-B$)
若事件A发生而事件B不发生,这一事件称为事件$A$与事件$B$的差,记作$A - B =$ $xin A$且$xnotin B$.
6.事件的互不相容(互斥)
若事件$A$与事件$B$不能同时发生,则称事件$A$与事件$B$为互不相容事件,此时有$AB = emptyset$.
7.对立事件($bar{A}$)
事件$A$与事件$B$必有一个发生且仅有一个发生,即$A bigcup B = S$且$Abigcap B = emptyset$,或称他们为互逆事件,$A$的对立事件记为$bar{A}$.对立必然互斥,互斥不一定会对立
四、事件的运算
(1)交换律 $A bigcup B = B bigcup A,AB = BA$
(2)结合律 $(A bigcup B)bigcup C = A bigcup (B bigcup C),(AB)C = A(BC)$
(3)分配律 $(A bigcup B)bigcap C = (A bigcap C)bigcup(B bigcap C).$ $ (A bigcap B)bigcup C = (A bigcup C)bigcap (Bbigcup C)$
(4)差化积 $A – B = Abar{B}$
(5)吸收律 若$A subset B$则$A bigcup B = B,AB = A$
(6)德摩根公式 $bar{bar{A} bigcup bar{B}} = bar{A} bigcap bar{B},bar{bar{A} bigcap bar{B}} = bar{A} bigcup bar{B}$.其实通俗点理解就是(补的并 = 交的补,这是老师教我们的方法,特别容易记,只要记住两头是补,中间一个交一个并就行了)
注意$bar{AB}$与$bar{A} bar{B}$的区别:
$bar{AB}$是表示A、B不同时发生
$bar{A} bar{B}$是表示A、B都不发生
实际上两者有关系:$bar{AB} = bar{A} bar{B} bigcup A bar{B} bigcup bar{A} B$
在分享一个我们老师教的口诀,如果题目说:至少有$x$个事件(不)发生,那么他的表示方法为:
至少:$bigcup$
$x$个事件:$bigcup$的左右两边有几个事件
(不)发生:假设发生是$A$,那么不发生就是$bar{A}$
举个例子,假设有$A、B、C$三个事件:
至少一个发生:$A bigcup B bigcup C$
至少两个不发生:$bar{A} bar{B} bigcup bar{B} bar{C} bigcup bar{A} bar{C}$