首先说一声，让大家久等了。本来打算520那天进行更新的，可是一细想，也只有我这样的单身狗还在做科研，大家可能没心思看更新的文章，所以就拖到了今天。不过忙了521,522这一天半，我把数据库也添加进来了，修复了一些bug(现在肯定有人会说果然是单身狗)。
好了，废话不多说，咱们进入今天的主题。上两篇 Scrapy爬取美女图片 的文章，咱们讲解了scrapy的用法。可是就在最近，有热心的朋友对我说之前的程序无法爬取到图片，我猜应该是煎蛋网加入了反爬虫机制。所以今天讲解的就是突破反爬虫机制的上篇 代理ip。
现在很多的网站对反爬虫的一个做法(当然还有其他检测)是：检测一个ip的重复性操作，从而判断是爬虫还是人工。所以使用代理ip就可以突破这个封锁。作为一个学生党，没钱专门去买V**和ip池，所以咱们使用的代理ip来自于网络上免费的，基本上够个人使用了。接下来咱们讲的是爬取免费ip,并且验证代理ip的可用性。
网上有很多代理ip的网站，这次我选择的是http://www.xicidaili.com/nn/，大家学完可以试试其他的网站，咱们努力做个大的代理ip池。
大家是否注意到高匿两个字，高匿的意思是:对方服务器不知道你使用了代理，更不知道你的真实IP,因此隐蔽性很高。
当真。
按照咱们之前的学习爬虫的做法，使用firebug审查元素，查看如何解析html。
其实就是一个table，解析里面的每一行，这个很简单，咱们使用
代码语言：javascript复制
BeautifulSoup很容易就解析出来了。
同时大家还应该注意到，它每一页上的ip表的页数和url中的参数是对应的。例如第一页就是http://www.xicidaili.com/nn/1。这样就省去了咱们翻页的麻烦。
以下是程序的结构:
db包中db_helper:实现的是mongodb的增删改查。
detect包中 detect_proxy:验证代理ip的可用性
entity包中 proxy_info:对代理信息进行了对象化
spider包:
spiderman 实现爬虫的逻辑
html_downloader 实现爬虫的html下载器
html_parser 实现爬虫的html解析器
test包: 对样例的测试，不涉及程序运行
main.py:实现命令行参数定义
还要说一下检测：我是用 http://ip.chinaz.com/getip.aspx作为检测网址，只要使用代理访问不超时，而且响应码为200，咱们就认为是成功的代理。
接下来运行程序看看效果:
在windows下切换到工程目录，运行python main.py -h，会看到我定义的使用说明和参数设置。
接着运行python main.py -c 1 4 (意思是爬取1-4页的ip地址)：
这时候如果想验证ip的正确性:运行python main.py -t db
看来好用的ip还是比较少,不过对于个人算是够用了。
看一下mongodb数据库：
当咱们下次爬取图片的时候就可以使用这些ip了。
下面把解析和验证的代码贴一下:
解析核心代码:
def parser(self,html_cont):
代码语言：javascript复制
'''
:param html_cont:
:return:
'''
if html_cont is None:
return
# 使用BeautifulSoup模块对html进行解析
soup = BeautifulSoup(html_cont,'html.parser',from_encoding='utf-8')
tr_nodes = soup.find_all('tr',class_ = True)
for tr_node in tr_nodes:
proxy = proxy_infor()
i = 0
for th in tr_node.children:
if th.string != None and len(th.string.strip()) > 0:
proxy.proxy[proxy.proxyName[i]] = th.string.strip()
print 'proxy',th.string.strip()
i = 1
if(i>1):
break
self.db_helper.insert({proxy.proxyName[0]:proxy.proxy[proxy.proxyName[0]],proxy.proxyName[1]:proxy.proxy[proxy.proxyName[1]]},proxy.proxy)
验证部分核心代码:
代码语言：javascript复制
def detect(self):
'''
http://ip.chinaz.com/getip.aspx 作为检测目标
:return:
'''
proxys = self.db_helper.proxys.find()
badNum = 0
goodNum = 0
for proxy in proxys:
ip = proxy['ip']
port = proxy['port']
try:
proxy_host ="http://" ip ':' port #
response = urllib.urlopen(self.url,proxies={"http":proxy_host})
if response.getcode()!=200:
self.db_helper.delete({'ip':ip,'port':port})
badNum = 1
print proxy_host,'bad proxy'
else:
goodNum = 1
print proxy_host,'success proxy'
except Exception,e:
print proxy_host,'bad proxy'
self.db_helper.delete({'ip':ip,'port':port})
badNum = 1
continue
print 'success proxy num : ',goodNum
print 'bad proxy num : ',badNum
