作者简介
姜睿东，2009年加入携程，从事无线研发，现在大住宿事业群担任酒店无线研发工作。
清理项目中的无用代码是日常开发中非常重要的一环，定期清理废代码既可以保持代码的简洁，也可以让代码逻辑变得更清晰，不给后人留坑。
比较传统的寻找无用代码的做法，一般是查找没有引用的方法或类，这个可以很容易的通过脚本来实现，甚至有的IDE自身就能提供这个功能，再进一步的话也可以在网上找到一些开源算法的脚本，来查找重复或相似的代码。
随着携程酒店业务的快速发展，线上版本的迭代频率越来越快，代码量开始急剧膨胀，以上这些方法已经不够用了。如何及时清理无用的代码，变得越来越困难。
大量的无用代码不是靠检查一下无引用就能发现的，因为我们有着数量庞大的服务端及客户端实验，以及频繁上线下线的业务，靠人肉很难发现哪些是无用代码，而app又对size有着极为苛刻的要求。所以怎么高效率的寻找无用的或利用率极低的代码，成为研究方向。
首先想到的是检查线上代码的覆盖率，没有覆盖到的部分，就是所谓的无用代码。
那么，怎么来检查线上代码的覆盖率呢？网上一般会采用“插桩”的方式，思路就是在代码的每一个函数中植入埋点代码，然后在后台利用一套算法来计算代码的覆盖率，用这种方式得出的结果相对比较精准。但是我们对代码有些洁癖，并不想对代码有任何的破坏，而且这种方式在后台的计算也是相对比较繁琐的。
我们想到的办法是利用Xcode自带的Code Coverage来检查代码的覆盖率。Xcode的这个自带的工具非常的好用，不但可以方便的可视化的看到代码覆盖率，还可以看到代码被执行的频率，如下图所示：
通过这个报表，我们可以很清楚的看到代码被执行的情况，这样就可以针对那些没有被执行到的代码进行具体原因的分析。
但是Code Coverage只能在单元测试的case中才能使用，而单元测试一般用的都是mock数据，酒店业务极其复杂，各种真实数据不太容易造出来，很难真实反映线上代码的执行情况，并不能直接为我们所用。
于是我们把目光投向了我们的自动化测试平台，我们的自动化测试平台有一个流量回放的功能，可以回放线上的真实数据，平时用来自动回归服务端case，存有千万条数据，足以覆盖绝大部分线上的case。
我们设计的大概的流程图是这个样子的：
从图中可以看到，我们的UI测试用例往测试平台发出的是一个空的request，然后由测试平台随机从日志数据库中抽取相应用例的response返回给客户端，如此循环足够多的次数基本上可以覆盖到这个用例的全部case。
这样我们就有了一个理论上可行的应用框架，不过还需要解决一个问题，那就是我们的一个页面上往往有数十个小服务，而且互相之间都有数据依赖，自动化测试平台只能接受单个服务的请求，且无法对应这个服务相关的其他小服务的数据，没有了联动性，就给我们的单元测试带来了麻烦，没有办法完整的测试一个页面。
对此我们又对UI测试和自动化测试平台双双进行了改造，首先在自动化测试服务的api前面，仿造生产环境一样搭建一个Gateway，由这个Gateway来负责json和pb之间协议的转换，如下图所示：
这样的话，我们的单元测试无需在原来业务代码里做太多修改，只需要把原来指向生产Gateway的地址指向自动化测试平台Gateway就可以了，只要几行代码就可以实现一个列表页的测试。
由此我们得到了一个完整的自动化测试线上代码覆盖率的框架，通过不定期的跑自动化UI Case，就可以得出线上代码的真实覆盖率。
