如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引

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Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject
提示：代码块部分可以左右滑动查看噢

1.文档编写目的

上一篇文章Fayson介绍了《如何使用HBase存储文本文件》，我们将文本文件存储到HBase中，文件名作为HBase表的Rowkey，每个文件转为二进制字节流存储到HBase表的一个column中。我们可以通过Rowkey来查询这些数据，但是我们却没办法实现这些文本文件的全文索引。这时我们就需要借助Lily HBase Indexer在Solr中建立全文索引来实现。

Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。由于索引过程是异步的，所以并不影响HBase的写负载，同时借助 SolrCloud 可实现分布式索引。本文为了简单起见，没有再搭一个Lily Indexer的集群，只是借助于Lily Indexer的功能对上一篇文章入库的21篇文章批量建立全文索引到Solr中。

内容概述

1.文件处理流程

2.在Solr中建立collection

3.准备Morphline与Lily Indexer配置文件

4.开始批量建立全文索引

5.在Solr和Hue界面中查询

测试环境

1.RedHat7.4

2.CM5.14.3

3.CDH5.14.2

4.集群未启用Kerberos

前置条件

1.Solr服务已经安装并运行正常

2.Hue中已经配置集成Solr服务

3.已经将非结构化文本文件保存到HBase

2.文件处理流程

1.如上图所示，CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据在Solr中建立索引的方案和自动化工具，避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。

2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。

3.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。

4.修改Morphline的配置文件，使用Morphline解析HBase表数据的功能。

5.另外还需要定义一个Lily Indexer的配置文件，对应到HBase的表以及Morphline文件。

6.然后启动Morphline作业，是一个MapReduce任务，它会首先读取存在HBase中的原始文件，然后开始创建Solr的全文索引，最终把索引也会保存到HDFS。

3.在Solr中建立collection

1.准备建立Solr collection的schema文件，主要是content列对应到HBase中存储的column内容。

代码语言：javascript复制

[root@ip-172-31-8-230 conf]# cat schema.xml 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<schema name="example" version="1.5">
<fields>
<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false"/>
<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>
<field name="content" type="text_ch" indexed="true" stored="true"/>
</fields>
<uniqueKey>id</uniqueKey>
<types>
  <fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true"/>
  <fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
  <fieldType name="text_ch" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">  
    <analyzer type="index">  
      <tokenizer class="solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>  
      <filter class="solr.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>  
    </analyzer>  
  </fieldType>
</types>
</schema>

（可左右滑动）

注意Solr在建立全文索引的过程中，必须指定唯一键（uniqueKey），类似主键，唯一确定一行数据，我们这里的示例使用的是HBase中的Rowkey。如果没有，你可以让solr自动生成。

schema文件中的字段类型定义，标准如int，string，long等这里不再说明，注意有两个类型text_cn，text_ch，主要对应到英文或者中文的文字内容，涉及到分词和全文检索技术。英文的分词和全文检索是默认自带的，中文的这里使用了一个开源的Solr的中文分词包lucene-analyzers-smartcn。下载地址为：

https://repository.cloudera.com/artifactory/cdh-releases-rcs/org/apache/lucene/lucene-analyzers-smartcn/4.10.3-cdh5.14.2/

2.准备建立collection的脚本

代码语言：javascript复制

ZK="ip-172-31-5-171.ap-southeast-1.compute.internal"
COLLECTION="collection1"
BASE=`pwd`
SHARD=3
REPLICA=1
echo "create solr collection"
rm -rf tmp/*
solrctl --zk $ZK:2181/solr instancedir --generate tmp/${COLLECTION}_configs
cp conf/schema.xml tmp/${COLLECTION}_configs/conf/
solrctl --zk $ZK:2181/solr instancedir --create $COLLECTION tmp/${COLLECTION}_configs
solrctl --zk $ZK:2181/solr collection --create $COLLECTION -s $SHARD -r $REPLICA
solrctl --zk $ZK:2181/solr collection --list

（可左右滑动）

ZK:Zookeeper的某台机器的hostname

COLLECTION:需要建立的collection名字

SHARD：需要建立的shard的数量

REPLICA：副本数

3.执行create.sh建立collection

代码语言：javascript复制

[root@ip-172-31-8-230 solr-hbase]# sh create.sh 
create solr collection
Uploading configs from tmp/collection1_configs/conf to ip-172-31-5-171.ap-southeast-1.compute.internal:2181/solr. This may take up to a minute.
collection1 (2)

（可左右滑动）

4.准备Morphline与Lily Indexer配置文件

1.准备Morphline的配置文件

代码语言：javascript复制

morphlines : [
  {
    id : morphline1 
    importCommands : ["org.kitesdk.morphline.**", "com.ngdata.**"]
    commands : [
    {
        extractHBaseCells {
          mappings : [
            {
              inputColumn : "textinfo:content"
              outputField : "content"
              type : "string"
              source : value
            }]
        }
    }
    ]
  }
]

（可左右滑动）

3.准备Lily Indexer的配置文件

代码语言：javascript复制

<?xml version="1.0"?>
<indexer table="TextHbase" mapper="com.ngdata.hbaseindexer.morphline.MorphlineResultToSolrMapper" mapping-type="row" >
    <!-- The relative or absolute path on the local file system to the morphline configuration file. -->
    <!-- Use relative path "morphlines.conf" for morphlines managed by Cloudera Manager -->
    <param name="morphlineFile" value="/root/solr-hbase/conf/morphlines.conf"/>
    <!-- The optional morphlineId identifies a morphline if there are multiple morphlines in morphlines.conf -->
    <!-- <param name="morphlineId" value="morphline1"/> -->
</indexer>

（可左右滑动）

5.开始批量建立全文索引

1.将中文分词包拷贝到指定的目录，首先到以下网址下载中文分词的jar包

代码语言：javascript复制

https://repository.cloudera.com/artifactory/cdh-releases-rcs/org/apache/lucene/lucene-analyzers-smartcn/4.10.3-cdh5.14.2/

（可左右滑动）

将中文分词jar包分发到所有机器的Solr和YARN服务相关的目录

代码语言：javascript复制

[root@ip-172-31-8-230 solr-hdfs]# cp lucene-analyzers-smartcn-4.10.3-cdh5.14.2.jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-yarn
[root@ip-172-31-8-230 solr-hdfs]# cp lucene-analyzers-smartcn-4.10.3-cdh5.14.2.jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/solr/webapps/solr/WEB-INF/lib

（可左右滑动）

2.分发到集群所有机器

代码语言：javascript复制

[root@ip-172-31-8-230 shell]# sh bk_cp.sh node.list  /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-yarn/lucene-analyzers-smartcn-4.10.3-cdh5.14.2.jar  /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-yarn
lucene-analyzers-smartcn-4.10.3-cdh5.14.2.jar          
[root@ip-172-31-8-230 shell]# sh bk_cp.sh node.list /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/solr/webapps/solr/WEB-INF/lib/lucene-analyzers-smartcn-4.10.3-cdh5.14.2.jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/solr/webapps/solr/WEB-INF/lib

（可左右滑动）

3.准备建立索引的脚本文件

代码语言：javascript复制

COLLECTION='collection1'
ZK='ip-172-31-5-38.ap-southeast-1.compute.internal'
echo 'Delete previous docs...'
solrctl collection --deletedocs $COLLECTION
echo 'Lily HBase MapReduce indexing...'
config="/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn"
parcel="/opt/cloudera/parcels/CDH"
jar="$parcel/lib/hbase-solr/tools/hbase-indexer-mr-*-job.jar"
hbase_conf="/etc/hbase/conf/hbase-site.xml"
opts="'mapred.child.java.opts=-Xmx1024m'"
log4j="$parcel/share/doc/search*/examples/solr-nrt/log4j.properties"
zk="$ZK:2181/solr"
libjars="lib/lucene-analyzers-smartcn-4.10.3-cdh5.14.2.jar"
export HADOOP_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=conf/jaas.conf"
hadoop --config $config jar $jar --conf $hbase_conf --libjars $libjars -D $opts --log4j $log4j --hbase-indexer-file conf/indexer-config.xml --verbose --go-live --zk-host $zk --collection $COLLECTION

（可左右滑动）

4.运行脚本开始建立索引

代码语言：javascript复制

[root@ip-172-31-8-230 solr-hbase]# 
[root@ip-172-31-8-230 solr-hbase]# sh batch.sh 
Delete previous docs...
Lily HBase MapReduce indexing...
0    [main] INFO  org.apache.solr.common.cloud.SolrZkClient  - Using default ZkCredentialsProvider
21   [main] INFO  org.apache.solr.common.cloud.ConnectionManager  - Waiting for client to connect to ZooKeeper
25   [main-SendThread(ip-172-31-5-38.ap-southeast-1.compute.internal:2181)] WARN  org.apache.zookeeper.ClientCnxn  - SASL configuration failed: javax.security.auth.login.LoginException: Zookeeper client cannot authenticate using the 'Client' section of the supplied JAAS configuration: 'conf/jaas.conf' because of a RuntimeException: java.lang.SecurityException: java.io.IOException: conf/jaas.conf (No such file or directory) Will continue connection to Zookeeper server without SASL authentication, if Zookeeper server allows it.

（可左右滑动）