作者：叶 虎
编辑：祝鑫泉
写在最前面
为了方便各位童鞋们阅读与学习，这里对2017年深度学习方面的历史文章按照类别进行汇总，主要分为深度学习基础，计算机视觉，以及自然语言处理三个类别。
1
深度学习基础
- 深度学习入门
- 入门|详解机器学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法
- 深度学习必备---用Keras和直方图均衡化---数据增强
- Batchnorm原理详解
- AI从业者搞懂---这10种深度学习方法---老婆孩子热炕头
- 一步步教你理解LSTM
- 应用TF-Slim快速实现迁移学习
- 一文看懂常用的梯度下降算法
- 简单易懂的自动编码器
- 深入浅出解读卷积神经网络
- 深度神经网络训练的必知技巧
- [视频讲解]史上最全面的正则化技术总结与分析！
- Tensorflow快速入门
- 全面直观认识深度神经网络
- RNN入门与实践
- 机器学习之——自动求导
- 趣谈深度学习核心----激活函数
- TensorFlow模拟简单线性模型小栗子
- 梯度是如何计算的
2
计算机视觉
1）图像识别
- Tensorflow实战：Discuz验证码识别
- CNN模型之SqueezeNet
- CNN模型之ShuffleNet
- CNN模型之MobileNet
- 你必须要知道CNN模型：ResNet
- ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各种各样的CNN架构
- 从AlexNet剖析-卷积网络CNN的一般结构
（2）目标检测
- 目标检测算法之SSD
- YOLO算法的原理与实现
- Object Detection R-CNN
- Object Detection系列（一）R-FCN
- Object Detection系列（二） SPP-Net
- Object Detection系列（三） Fast R-CNN
（3）生成模型
- GAN系列学习(1)——前生今世
- GAN系列学习(2)——前生今世
- 手把手教你实现GAN半监督学习
- GAN的入门与实践
（4）基础
- OpenCV从零基础---检测及分割图像的目标区域
- 从傅立叶变换到Gabor滤波器
- Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方图
- 人脸Haar特征与快速计算神器：积分图
3
自然语言处理
- 重磅！一文彻底读懂智能对话系统！当前研究综述和未来趋势
- 浅析深度学习在实体识别和关系抽取中的应用
- 基于word2vec的词语相似度计算
