问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI
上个月底的TensorFlow开发者峰会上,Google宣布将在四月开源发布Swift for TensorFlow。
就在这个月即将过去的时候,Google终于兑现了承诺。
TensorFlow官方博客介绍说,Swift for TensorFlow提供了一种新的编程模型,结合了图的性能、Eager Execution的灵活性和表达能力,重点提高了堆栈中各个层次的可用性。
这不仅仅是一个用Swift写成的TensorFlow API封装,Google还为Swift增加了编译器和语言增强功能。
据介绍,Swift for TensorFlow设计的基石是一种称为Graph Program Extraction的算法,让用户可以在Eager Execution风格编程时,保留所有图的优点。此外,其中还在Swift中内置了高级自动微分。
另外,这个项目还允许用户直接在Swift代码中使用任意的Python API。
关于Swift for TensorFlow更多的细节,可以前往GitHub上详细查看,传送门在此:https://github.com/tensorflow/swift 。
不过,TensorFlow官方也给出一个特别的提示:“现在使用Swift for TensorFlow重写你的深度学习模型还为时尚早”。
好吧,别忘了这个提示。
尽管这个项目还在初期阶段,但是也有很多人对此抱有期待。例如fast.ai创始人、前任Kaggle总裁Jeremy Howard就很看重这个项目,而且还说:我们是不是终于可以放下Python了?