介绍
Anaconda专为数据科学和机器学习工作流程而设计，是一个开源包管理器，环境管理器，以及Python和R编程语言的分发。它通常用于大规模数据处理，科学计算和预测分析。
Anaconda提供1,000多种数据科学软件包，提供免费和付费企业版本。Anaconda发行版附带conda命令行实用程序。您可以通过阅读官方的Anaconda文档了解更多有关Anaconda和conda。
本教程将指导您在Ubuntu 18.04服务器上安装Python 3版本的Anaconda，关于搭建Python的其他方法可以访问腾讯云实验室在线体验搭建Python开发环境。
准备
- 一台Ubuntu 18.04 的服务器
- 一个可以使用
sudo命令的非root账户
安装Anaconda
安装Anaconda的最佳方法是下载最新的Anaconda的bash安装脚本，先验证它，再运行它。
在Anaconda下载页面上找到最新版本的Anaconda for Python 3 。在撰写本文时，最新版本为5.1，如果有新的，请使用新的或者更稳定的版本。
接下来，切换到服务器上的/tmp目录。这是一个很好的下载短暂项目的目录，比如Anaconda bash脚本，运行它后我们就不需要了。
$ cd /tmp使用curl下载您从Anaconda 网站复制的链接：
$ curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh我们现在可以通过SHA-256校验和通过加密哈希验证来验证安装程序的数据完整性。我们可以使用sha256sum命令来验证：
$ sha256sum Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh您将收到类似的输出：
代码语言：txt复制7e6785caad25e33930bc03fac4994a434a21bc8401817b7efa28f53619fa9c29 Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh您可以查看Anaconda版本在64位Linux页面上使用Python 3的Anaconda上的哈希值。只要你的输出与sha2561行中显示的哈希相匹配，那就没问题了。
现在我们可以运行脚本了：
代码语言：txt复制$ bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh您将收到以下输出：
代码语言：txt复制Welcome to Anaconda3 5.1.0
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>> 按ENTER继续，然后按ENTER以阅读许可证。阅读完许可证后，系统会提示您批准许可条款：
Do you approve the license terms? [yes|no]只要你同意，输入yes。
此时，系统将提示您选择安装位置。您可以按ENTER接受默认位置，或指定其他位置进行修改。
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/sammy/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/home/sammy/anaconda3] >>> 安装过程将继续。请注意，可能需要一些时间。
安装完成后，您将收到以下输出：
代码语言：txt复制...
installation finished.
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/sammy/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> 输入yes以便您可以使用该conda命令。您接下来会收到以下输出：
Appending source /home/sammy/anaconda3/bin/activate to /home/sammy/.bashrc
A backup will be made to: /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak
...最后，您将收到以下提示，说明您是否要下载Visual Studio Code（或VSCode），这是一个免费的开源编辑器，用于Microsoft开发的可在Linux上运行的代码。您可以在Visual Studio Code官方网站上了解有关编辑器的更多信息。
此时，您可以通过输入yes或决定是否立即下载编辑器no。
Anaconda is partnered with Microsoft! Microsoft VSCode is a streamlined
code editor with support for development operations like debugging, task
running and version control.
To install Visual Studio Code, you will need:
- Administrator Privileges
- Internet connectivity
Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
>>> 要激活安装，您应该获取~/.bashrc文件：
$ source ~/.bashrc完成后，您可以通过使用该conda命令来验证安装，例如list：
$ conda list您将收到通过Anaconda安装可用的所有软件包的输出：
代码语言：txt复制# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he11e457_0
alabaster 0.7.10 py36h306e16b_0
anaconda 5.1.0 py36_2
...现在安装了Anaconda，我们可以继续设置Anaconda环境。
设置Anaconda环境
Anaconda虚拟环境允许您保持按所需的Python版本和包组织的项目。对于您设置的每个Anaconda环境，您可以指定要使用的Python版本，并将所有相关的编程文件保存在该目录中。
首先，我们可以检查哪些版本的Python可供我们使用：
代码语言：txt复制$ conda search "^python$"您将收到可以定位的不同Python版本的输出，包括Python 3和Python 2版本。由于我们在本教程中使用了Anaconda和Python 3，因此您只能访问Python 3版本的软件包。
让我们使用最新版本的Python 3创建一个环境。我们可以将这3赋值给python。 我们将调用环境my_env，但您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，尤其是在您使用环境访问多个版本的Python时。
$ conda create --name my_env python=3我们将收到输出信息，其中包含有关下载内容和将安装哪些软件包的信息，然后会提示您继续执行y或n。只要你同意，输入y。
conda程序现在将获取环境包，并在完成后通知您。
您可以通过输入以下内容来激活新环境：
代码语言：txt复制$ source activate my_env激活您的环境后，您的命令提示符前缀将更改：
代码语言：txt复制(my_env) sammy@ubuntu:~$在环境中，您可以验证您使用的是您打算使用的Python版本：
代码语言：txt复制(my_env) sammy@ubuntu:~$ python --versionPython 3.6.5 :: Anaconda, Inc.当您准备停用Anaconda环境时，可以输入以下命令：
代码语言：txt复制(my_env) sammy@ubuntu:~$ source deactivate请注意，您也可以使用.替换掉source，结果也是一样的
要定位更具体的Python版本，您可以将特定版本传递给python参数，3.5例如：
$ conda create -n my_env35 python=3.5您可以使用以下命令在相应的环境中沿同一分支更新您的Python版本（如在更新Python 3.5.1到Python 3.5.2中）：
代码语言：txt复制(my_env35) sammy@ubuntu:~$ conda update python如果您希望定位更具体的Python版本，可以将其传递给python参数，如python=3.3.2。
您可以使用此命令检查已设置的所有环境：
代码语言：txt复制$ conda info --envs# conda environments:
#
base * /home/sammy/anaconda3
my_env /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
my_env35 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35*表示当前的活动环境。
您使用conda create创建的每个环境都将带有几个默认包：
opensslpippythonreadlinesetuptoolssqlitetkwheelxzzlib
您可以numpy使用以下命令添加其他包，例如：
$ conda install --name my_env35 numpy如果您知道numpy在创建时需要环境，则可以在conda create命令中将其作为目标：
$ conda create --name my_env python=3 numpy如果您不再处理特定项目并且不再需要关联环境，则可以将其删除，可以输入以下内容：
代码语言：txt复制$ conda remove --name my_env35 --all现在，当您输入conda info --envs命令时，将不再列出被您删除的环境。
更新Anaconda
您应该定期确保Anaconda是最新的，以便您使用所有最新的软件包版本。
为此，您应该首先更新该conda实用程序：
$ conda update conda出现提示时，输入y以继续更新。
更新conda完成后，您可以更新Anaconda发行版：
$ conda update anaconda再次提示时，输入y以继续。
这将确保您使用最新版本的condaAnaconda。
卸载Anaconda
如果您不再使用Anaconda并且发现需要卸载它，则应该从anaconda-clean模块开始，该模块将删除卸载Anaconda时的配置文件。
$ conda install anaconda-cleany在提示时输入。
安装后，您可以运行以下命令。y在删除每个之前，系统将提示您回答。如果您不希望被提示，请添加--yes到命令的末尾：
anaconda-clean这还将创建在您的主目录中调用的.anaconda_backup备份文件夹：
Backup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2018-05-23T213826您现在可以通过输入以下命令来删除整个Anaconda目录：
代码语言：txt复制$ rm -rf ~/anaconda3 //请谨慎使用rm -rf 命令最后，您可以在.bashrc文件中删除Anaconda 添加的PATH。使用nano编辑器打开，其他编辑器也行：
$ nano ~/.bashrc然后向下滚动到文件末尾（如果这是最近安装）或输入CTRL W以搜索Anaconda。删除或注释掉该export PATH行：
代码语言：txt复制/home/sammy/.bashrc
...
# added by Anaconda3 installer
export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"编辑完文件后，按CTRL X退出，按Y保存。
Anaconda现已从您的服务器中删除。
结论
本教程向您介绍了Anaconda的安装，使用conda命令行实用程序，设置环境，更新Anaconda以及删除Anaconda（如果您不再需要它）。如果您对Python感兴趣可以访问腾讯云学院学习python的相关课程和腾讯云开发手册Python中文开发文档。
参考文献：《How To Install the Anaconda Python Distribution on Ubuntu 18.04》
