夏乙 假装发自 Computer History Museum 量子位 出品 | 公众号 QbitAI
今天凌晨，2018年TensorFlow开发者峰会（Dev Summit）在美国加州召开。
这次的大会上，没有太多令人惊喜的发布。
当然也有一些值得关注的改变。
其中讨论最多的话题，还是TensorFlow这个平台对更多编程语言的支持。主要是JavaScript和Swift。
其一，TensorFlow.js发布。
这是一个面向JavaScript开发者的机器学习框架，可以完全在浏览器中定义和训练模型，也能导入离线训练的TensorFlow和Keras模型进行预测，还对WebGL实现无缝支持。
在浏览器中使用TensorFlow.js可以扩展更多的应用场景，包括展开交互式的机器学习、所有数据都保存在客户端的情况等。
实际上，这个新发布的TensorFlow.js，就是基于之前的deeplearn.js，只不过被整合进TensorFlow之中。
Google还给了几个TensorFlow.js的应用案例：
游戏：Emoji寻宝
地址：https://emojiscavengerhunt.withgoogle.com/
更多可以访问：https://js.tensorflow.org/ 。
其二，TensorFlow for Swift将在四月开源。
尽管这个项目还在初期阶段，但是也有很多人对此抱有期待。例如fast.ai创始人、前任Kaggle总裁Jeremy Howard就把这个列为峰会最重要的发布内容，而且还说：我们是不是终于可以放下Python了？
关于TensorFlow for Swift信息较少，感兴趣的可以访问下面这个地址：https://www.tensorflow.org/community/swift
此外，TensorFlow还有一些新功能。
包括TensorFlow Hub。“旨在促进模型的可重复使用部分的发布、发现和使用……它们包含了已在大型数据集上预先训练好的变量，并且可以用一个较小的数据集进行再训练，来提高泛化能力，或是加速训练”。
这部分说明引自Google官方微信公众号TensorFlow。
Cloud TPU也会更快更强。
如果你对这次的峰会更多内容感兴趣，建议直接访问新发布的TensorFlow博客查看，地址是：blog.tensorflow.org （跳转medium.com）
TensorFlow 1.7.0提前发布
去年2月16日，2017年度TensorFlow开发者大会也是山景城召开。当时的大会上，Google推出了TensorFlow 1.0版本。
不过，这次的开发者大会肯定是不会发布2.0版本了。
因为就在这次的开发者大会前不久，Google发布了TensorFlow 1.7.0版本。主要的改进包括把Eager模式从contrib中移出来等。
而其中最引人瞩目的，就是从这个版本开始，TensorFlow全面集成了来自英伟达的TensorRT。
作为一个库，TensorRT能够优化TensorFlow的FP16浮点和INT8整数计算，而且还能最大化吞吐量，降低GPU的推理延迟等等。
Google给出的数据显示，整合了TensorRT的TensorFlow在运行ResNet-50时，比没有整合的版本提速8倍。
更多关于TensorFlow 1.7.0版本的情况，可以访问GitHub了解。地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases
这个月中旬，Stack Overflow发布了十万程序员大调查。这份调查报告显示，TensorFlow是程序员最爱框架。
报告称：机器学习框架在开发者们心目中形象不错，TensorFlow荣登程序员最爱榜榜首，有73.5%正在用它的程序员表示还想继续用，Torch/PyTorch排在第3名，68%用户打算继续用下去。
在程序员最想学的框架中，TensorFlow排在第3，而Torch/PyTorch排在第10名。还没用上TensorFlow的程序员有15.5%打算学一学，而没用上Torch/PyTorch的人里，有4.5%的人打算投入它的怀抱。
同时，也有不少人对这两个机器学习框架不太满意，26.5%的TensorFlow用户想脱离它。
花絮
昨天，Google预告这场活动会在B站直播。
结果不知道什么原因，这个计划失败了。B站没有直播成。不少等着围观的网友除了抱怨之外，只能再次前往YouTube。
还在YouTube上留言互动……
