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Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject
提示：代码块部分可以左右滑动查看噢
1.文档编写目的
在前面Fayson介绍了在Python2的环境下《如何使用Python Impyla客户端连接Hive和Impala》及《Python3环境通过JDBC访问非Kerberos环境的Hive》，本篇文章Fayson在Python3的环境下使用Impyla访问非Kerberos环境下的Impala以及将获取到的结果集转换为Pandas的DataFrame。
- 本次Fayson的测试环境为
1.CM5.14.3和CDH5.14.2
2.Redhat7.4
3.Python 3.6.5
2.前置环境准备及说明
在使用Impyla访问Hive前，需要安装Python的依赖包，具体需要安装的依赖包列表如下：
代码语言：javascript复制six
bit_array
impyla
thrift
thrift_sasl==0.2.0（可左右滑动）
1.Python3的安装目录在/opt/cloudera/anaconda3
2.升级Python的pip版本
代码语言：javascript复制[root@cdh02 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install --upgrade pip（可左右滑动）
3.使用Python3的pip安装上述的依赖包
代码语言：javascript复制/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install six
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install bit_array
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install thrift_sasl==0.2.0
/opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install impyla（可左右滑动）
3.Python3访问Hive示例代码
代码语言：javascript复制[root@cdh02 python_code]# vim impaly_impala.py
from impala.dbapi import connect
from impala.util import as_pandas
conn = connect(host='cdh01.fayson.com',port=25004,database='default')
print(conn)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('show databases')
results = cursor.fetchall()
print(results)
cursor.execute('select * from ods_user limit 10')
df = as_pandas(cursor)
print(df)（可左右滑动）
4.示例运行
在服务上使用如下命令运行Python代码
代码语言：javascript复制[root@cdh02 python_code]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/python impaly_impala.py （可左右滑动）
5.总结
1.Impyla包既可以访问Hive也可以访问Impala，所以在使用Impyla访问Impala时也需要安装相应的依赖包。
2.在使用Impyla访问非Kerberos环境的Impala时，不需要指定user和auth_mechanism参数，否则会连接失败。
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