前天给大家分享了如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈数据的上篇（理论篇），今天给大家分享一下代码实现（实战篇），接着上篇往下继续深入。
一、代码实现
1、修改Scrapy项目中的items.py文件。我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期，因此在这里定义好日期和动态两个属性，如下图所示。
2、修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py，首先要导入模块，尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来，这点要特别小心别被遗漏了。之后修改start_requests方法，具体的代码实现如下图。
3、修改parse方法，对导航数据包进行解析，代码实现稍微复杂一些，如下图所示。
- l需要注意的是从网页中获取的response是bytes类型，需要显示的转为str类型才可以进行解析，否则会报错。
- l在POST请求的限定下，需要构造参数，需要特别注意的是参数中的年、月和索引都需要是字符串类型的，否则服务器会返回400状态码，表示请求参数错误，导致程序运行的时候报错。
- l在请求参数还需要加入请求头，尤其是Referer（反盗链）务必要加上，否则在重定向的时候找不到网页入口，导致报错。
- l上述的代码构造方式并不是唯一的写法，也可以是其他的。
4、定义parse_moment函数，来抽取朋友圈数据，返回的数据以JSON加载的，用JSON去提取数据，具体的代码实现如下图所示。
5、在setting.py文件中将ITEM_PIPELINES取消注释，表示数据通过该管道进行处理。
6、之后就可以在命令行中进行程序运行了，在命令行中输入
scrapy crawl moment -o moment.json
，之后可以得到朋友圈的数据，在控制台上输出的信息如下图所示。
7、尔后我们得到一个moment.json文件，里面存储的是我们朋友圈数据，如下图所示。
8、嗯，你确实没有看错，里边得到的数据确实让人看不懂，但是这个并不是乱码，而是编码的问题。解决这个问题的方式是将原来的moment.json文件删除，之后重新在命令行中输入下面的命令：
scrapy crawl moment -o moment.json -s FEED_EXPORT_ENCODING=utf-8，
此时可以看到编码问题已经解决了，如下图所示。
下一篇文章，小编带大家将抓取到的朋友圈数据进行可视化展示，敬请关注~~
