在《写给Python和Scala的碎碎念》的系列的开篇，让我们从最简单的交互式“shell”开始，一步步来看看Python和Scala的对于同一件事体现出来的设计理念。 · 使用Scala解释器 Scala和Python都可以在shell页面输入scala或者python进入交互页面 。Scala作为一门静态语言，拥有着属于自己的“shell”，可以让你快速的检验一小段Scala代码。Python也拥有着自己的“shell”，使用方式和Scala一样，不同的就是Python还拥有着IPython这样强化过的“shell”。 来试试“shell”带来的方便吧！首先在“shell”里分别输入1 1 scala: scala> 1 1 res0: Int = 2 scala> res0 res1: Int = 2
python: >>> 1 1 2 >>> _ 2 >>> type(_) <class 'int'>
结果有些许不同。 1.在Scala里，一共是输出了一个自动生成的或者是用户自定义的变量名res0,指向计算的结果值，而Python则隐性的使用了单下划线_来指向计算的结果值。由于Scala也是一门纯粹的函数式编程语言，所以如果我们接着输入res0，便会重新使用变量res1，Python则不一样，会重新赋值给_。
2.Scala在结果值里存在了一个冒号和等号，而冒号后面指明了表达式的结果类型Int,这反映了Scala一个特性，那就是类型推断，Python作为一门动态语言，它无需预定义数据类型，在运行时检查数据类型，我们可以通过type(_)发现，它也被自动推断为int了。 3.同样的Scala和Python都输出了结果2。 如果再深入的看看，Scala里的Int和Python的int实际上都是一个类，不同的是Scala的Int是因为Scala提供一个独特的信息隐藏机制，把原本应该写为Scala.Int的简化成了Int（这样的机制应用在Scala绝大部分的数据类型上，比如Boolean），其对应的就是Java的基本类型，而Python的int则是C语言的一个结构体，采用的是long类型，有一些常用的数（工程意义上）在解释器启动之时便实例化后存在缓冲池里（-5到256）。
