目录
一、实验设计
1. 实验目标
2. 实验环境
3. 实验步骤
二、评估指标
1. 高并发交易效率评估指标
2. IPFS检索效率评估指标
3. IPFS存储效率评估指标
三、获取工具
1. 高并发交易测试工具
2. IPFS客户端和公共网关
3. 其他辅助工具
四、注意事项
基于以太坊 IPFS的数据交易平台进行效率评估，可以从高并发交易、IPFS检索和存储的效率等多个方面设计实验，并选择合适的指标和工具来获取数据。以下是一个详细的实验设计方案：
一、实验设计
1. 实验目标
- 评估数据交易平台在高并发交易场景下的处理能力和稳定性。
- 评估IPFS在数据存储和检索方面的效率及性能。
2. 实验环境
- 硬件环境：确保实验服务器具有足够的计算能力和存储资源，以模拟真实场景下的高并发交易和大量数据存储。
- 软件环境：部署基于以太坊和IPFS的数据交易平台，配置好智能合约、IPFS节点等组件。
- 网络环境：模拟真实的网络环境，包括网络延迟、带宽限制等，以确保实验的准确性。
3. 实验步骤
- 准备阶段：
- 部署并配置好实验所需的软件和硬件环境。
- 准备测试数据集，包括交易数据、存储数据等。
- 高并发交易测试：
- 设计多个并发交易场景，如不同数量的用户同时发起交易请求。
- 使用压力测试工具（如JMeter、Locust等）模拟高并发交易，并记录交易响应时间、吞吐量、成功率等关键指标。
- IPFS检索效率测试：
- 将测试数据集上传到IPFS网络，并获取相应的哈希值。
- 使用IPFS客户端或公共网关发起检索请求，记录从请求发出到数据完全返回的时间作为检索延迟。
- 重复多次测试，计算平均检索延迟和标准差以评估稳定性。
- IPFS存储效率测试：
- 上传不同大小的文件到IPFS网络，并记录上传时间和存储空间占用情况。
- 分析存储效率与文件大小、网络状态等因素的关系。
二、评估指标
1. 高并发交易效率评估指标
- 交易响应时间：从交易请求发出到交易结果返回的时间。
- 吞吐量：单位时间内成功完成的交易数量。
- 成功率：成功完成的交易数与总交易数的比值。
- 系统资源占用：包括CPU使用率、内存占用率、网络带宽占用等。
2. IPFS检索效率评估指标
- 检索延迟：从检索请求发出到数据完全返回的时间。
- 检索成功率：成功检索到的数据量与总请求量的比值。
3. IPFS存储效率评估指标
- 上传时间：文件上传到IPFS网络所需的时间。
- 存储空间占用：文件在IPFS网络上占用的存储空间大小。
- 数据完整性：验证存储在IPFS上的数据是否完整无误。
三、获取工具
1. 高并发交易测试工具
- JMeter：一款开源的压力测试工具，可以模拟大量用户同时访问服务器，并收集响应时间、吞吐量等关键指标。
- Locust：基于Python的开源压力测试工具，易于编写测试脚本和扩展功能。
2. IPFS客户端和公共网关
- IPFS Desktop：一个易于使用的IPFS桌面客户端，支持文件的上传、下载和检索等功能。
- IPFS Gateway：如
https://ipfs.io/等公共网关，可用于测试从公共网络访问IPFS存储的数据。
3. 其他辅助工具
- 系统监控工具（如Prometheus、Grafana）：用于监控实验过程中系统资源的占用情况。
- 网络抓包工具（如Wireshark）：用于分析网络层面的数据交互情况，帮助定位性能瓶颈。
四、注意事项
- 在进行实验前，应确保所有测试工具和环境已正确配置和预热，以避免因配置错误或冷启动导致的性能偏差。
- 实验过程中应记录详细的日志和性能指标数据，以便后续分析和总结。
- 对于高并发交易测试，应逐步增加并发用户数，以观察系统性能的变化趋势和瓶颈所在。
- 在评估IPFS检索和存储效率时，应考虑到网络延迟和带宽限制对实验结果的影响。
