简介
该数据集（ATL12）包含全球开阔洋（包括无冰季节冰区和近海岸地区）的沿轨海面高度。 还提供了高度分布、显著波高、海况偏差和 10 米高度的估计值。 数据由冰、云和陆地高程卫星-2（ICESat-2）观测站上的高级地形激光测高系统（ATLAS）仪器获取。
参数：海平面高度 平台：ICESat-2 传感器：ATLAS 数据格式：HDF5 时间覆盖范围：2018 年 10 月 13 日至今 时间分辨率：91 天 空间分辨率：未指定 空间参考系：WGS 84EPSG:4326 空间覆盖范围：N:90S:-90E:180W:-180
摘要
ATLAS/ICESat-2 L3A Ocean Surface Height V006数据是由ATLAS仪器和ICESat-2卫星获取的一种包含海洋表面高度信息的数据集。
该数据集是由国家航空航天局（NASA）的ICESat-2卫星收集的，该卫星于2018年9月发射并开始运行。ICESat-2的主要目标是测量全球冰盖的高度变化，但它也可以提供海洋表面高度数据。
ATLAS（Advanced Topographic Laser Altimeter System）是ICESat-2卫星上的仪器，它使用激光雷达技术来测量海洋表面的高度。激光束发射到海洋表面上并反射回到仪器，通过测量往返时间来计算海洋表面的高度。这些测量数据被处理和组织成L3A级别的数据集。
ATLAS/ICESat-2 L3A Ocean Surface Height V006数据集提供了海洋表面高度的全球范围的覆盖。每个L3A数据文件包含了一天的数据，包括高度值以及与之相关的不确定性估计。数据还提供了地理坐标信息以及其他与海洋表面高度相关的参数，例如海洋表面高度的标准差和高度变化率。
这些数据可以用于研究海洋动力学、海洋环境变化以及海洋与气候之间的相互作用。它们也可以用于监测海平面上升、洋流变化和冰川融化等现象。数据集的具体格式和使用方法可以在NASA的数据中心网站上找到。
代码
代码语言：javascript复制!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ATL10",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2017-07-20", "2018-10-14"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
ATLAS/ICESat-2 L3A Ocean Surface Height V006. Version 006. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. ATLAS/ICESat-2 L3A Ocean Surface Height, Version 6 | National Snow and Ice Data Center.
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