2018年8月2-4日，全国社会媒体处理大会(National Conference of Social Media Processing，简称SMP大会)在哈尔滨召开，大会主题聚焦“社会媒体”， 吸引了数百位来自全国各地的学术界及企业界人士参加。
腾讯分享实践经验
继腾讯AI Lab主任张潼博士去年在SMP大会作主题报告后，今年又有两位腾讯的研发人员在主题论坛分享他们的工作，并与领域同行深入探讨。
情感分析是社会媒体处理的一个重要子课题。腾讯AI Lab自然语言处理中心高级研究员邴立东博士分享的是面向目标的情感分类、评论目标抽取以及多领域情感词表示学习等相应任务的最新研究进展。
▲ 腾讯AI Lab邴立东博士在情感分析论坛作报告
互联网金融已然成为快捷、有效的大众投资和消费渠道，因此其操作的安全性、可控性、稳定性就显得至关重要。腾讯微信技术架构部数据中心陈培炫高级工程师在智能金融论坛上为大家分享了如何使用社交网络相关技术解决金融风控领域的问题，包括将标签传播、协同分类、 Network Embedding （LINE、GCN）等应用到金融风控领域的方法。
▲ 腾讯微信技术架构部陈培炫在智能金融论坛作报告
积极参与评测比赛
SMP大会多年来一直坚持组织技术评测比赛，今年有用户画像、中文人机对话和文本溯源三个技术评测比赛，吸引了270支队伍（806位选手）参加。腾讯社交与效果广告部参赛队在竞争最激烈的用户画像技术评测中获得第二名，并现场分享了参赛过程中使用的算法及实验成果。
▲ 刘立群代表腾讯社交与效果广告部团队分享实验成果
全国社会媒体处理大会创办于2012年，每年举办一次，现已成为社会媒体处理的重要学术活动。旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。SMP2018由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心承办。大会专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，为传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台。大会主题聚焦“社会媒体”，如：中文信息处理（自然语言处理、信息检索）、SMP相关计算技术（多媒体、网络分析）、计算社会科学（社会学、传播学）、SMP产业应用（舆情分析）等。
