mysql一直是如此优秀，但是随着最近一些nosql的强劲发展，甚为关系型数据库的mysql，也不例外在某些层面稍有逊色。其中，是否支持json格式是最常被用来比较的。
终于mysql5.7.7 版本，innodb引擎也可以支持原生Json了，而且不是粗略支持，是全面强大的支持，各种json处理函数满足你所有对json操作的场景。它不是简单的类似BLOB的替换，它不是以字符串格式存储，而是以内部的二进制格式存储，这样支持可以快速访问json数据；并且在创建时会自动校验是否合法json格式；而且这种原生的json type可以进行 =, <, <=, >, >=, <>, !=, 和 <=> 运算符的比较。
我们来通过实例来认识它，对它所提供的功能有个全面的了解。
首先你要升级你的mysql版本到5.7的最新GA版，升级方法可以参考本公众号的上一篇文章（关注公众号可获取）。
代码语言：javascript复制1.新建数据表
# 新建test1表
create table test_57.test1 (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`info` JSON NULL,
primary key (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='测试5.7版本json格式';
2.插入json数据
#insert into test_57.test1 (info) values('{"name":"yuhaiwei","age":18,"hobby":"swim,reading,writting"}');
#insert into test_57.test1 (info) values('{"name":"tangwei","age":28,"hobby":"show,song,movie"}');
3.json 函数详解
#json_array 数组json串
#insert into test57.test1 (info) values (json_array('"testname', 99, 'basketball'));
#json_object 对象json串
#insert into test_57.test1 (info) values (json_object('name','"json_object_test_name"', 'age',99, 'hobby','basketball'));
#JSON_MERGE(json_doc, json_doc[, json_doc] ...) 合并json
select json_merge('[{"name":"yhw"},{"name":"test"}]', '{"name":"test1"}');
#json_type 判断json类型，是数组还是对象
select json_type(info) from test_57.test1;
#JSON_VALID(val) 判断是否合法json
select info,json_valid(info) from test_57.test1;
#json_quote 用双引号括起来，并对json中的一些特殊字符转义
insert into test_57.test1 (info) values((('{"name":"noquote_name","age":18,"hobby":"swim,reading,writting"}')));
#JSON_UNQUOTE(val) 和 json_quote相反
#JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...) 查询出json的属性值 $-整个json，$[0]-json数组第一个元素，$.name-json的name属性值
select info,json_extract(info, '$.name') from test_57.test1;
# ->符号 ，作用等同于 json_extract
select info->'$.name' from test_57.test1 limit 1;
# JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] ...) 替换json串中的值, 有新属性值会添加
select json_set(info, '$.name', 'yuhaiweiset', '$.age', 11, '$.key1', 'value1') from test_57.test1 limit 1;
# json_insert 添加值（不替换）,用法同json_set
# json_replace 替换值 （不添加）,用法同json_set
# json_remove 删除
select json_remove(info, '$.name', '$.age', '$.name') from test_57.test1 limit 1;
#JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path]) json_doc的path值 是否包含val
SELECT JSON_CONTAINS('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', '{"d": 4}', '$.c'); #结果 1
#JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] ...) json_doc是否包含路径path,第二个参数为one 只要包含一个就返回true
SET @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}';
SELECT JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.a', '$.e'); #结果 1
SELECt JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'all', '$.a', '$.e'); #结果 0
#json_keys(json,[,path]) json的path路径的所有属性名
SELECT JSON_KEYS('{"a": 1, "b": {"c": 30}}', '$.b'); #结果["c"]
#JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ...]) 返回search_str在json_doc的path路径下的全路径
SET @j = '["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]';
SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[2]'); #结果 "$[2].x"
#JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...) 在最后添加子节点
SELECT JSON_ARRAY_APPEND('{"a": 1, "b": [2, 3], "c": 4}', '$.b[0]', 'y'); # 结果{"a": 1, "b": [[2, "y"], 3], "c": 4}
#JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...) 在前面添加兄弟节点
SELECT JSON_ARRAY_INSERT('{"a": 1, "b": [2, 3], "c": 4}', '$.b[0]', 'y'); # 结果{"a": 1, "b": ["y", 2, 3], "c": 4}
#JSON_DEPTH(json_doc) json深度
SELECT JSON_DEPTH('{}'), JSON_DEPTH('[]'), JSON_DEPTH('true'), JSON_DEPTH('[10, 20]'), JSON_DEPTH('[[], {}]'); #结果：1 1 1 2 2
#JSON_LENGTH(json_doc[, path]) json的长度，不包括嵌套的子元素的长度
SELECT JSON_LENGTH('[1, 2, {"a": 3}]'); #结果：3
SELECT JSON_LENGTH('{"a": 1, "b": {"c": 30}}', '$.b') #结果 1
