上篇文章介绍了爬虫框架 Scrapy 如何安装,以及其特性、架构、数据流程。相信大家已经对 Scrapy 有人了初步的认识。本文是 Scrapy 系列文章的第二篇,主要通过一个实例讲解 scrapy 的用法。
1 选取目标
网络爬虫,顾名思义是对某个网站或者系列网站,按照一定规则进行爬取信息。爬取程序的首要工作当然是选定爬取目标。本次爬取目标选择是V电影
,网址是http://www.vmovier.com/
。爬取内容是[最新推荐]栏目的前15条短视频数据信息。具体信息包括封面、标题、详细说明以及视频播放地址。
2 定义 Item
为什么将爬取信息定义清楚呢?因为接下来 Item 需要用到。在 Item.py 文件中,我们以类的形式以及 Field 对象来声明。其中 Field 对象其实是一个字典类型,用于保存爬取到的数据。而定义出来的字段,可以简单理解为数据库表中的字段,但是它没有数据类型。Item 则复制了标准的 dict API,存放以及读取跟字典没有差别。
V电影的 Item,我们可以这样定义:
3 编写 Spider
Spider 目录是我们爬虫程序爬取网站以及提取信息的模块。我们首先在目录下新建一个名为 VmoiveSpider 的文件。同时,该类继承scrapy.Spider
。
这里我们用到的scrapy.spider.Spider
是 Scrapy 中最简单的内置 spider。继承 spider 的类需要定义父类中的属性以及实现重要的方法。
name
这个属性是非常重要的,所以必须定义它。定义 name 目的是为爬虫程序命名。因此,还要保持 name 属性是唯一的。它是 String 类型,我们在 VmoiveSpider 可以定义:
start_urls
start_urls 是 Url 列表,也是必须被定义。可以把它理解为存放爬虫程序的主入口 url 地址的容器。
allowed_domains
可选字段。包含了spider允许爬取的域名(domain)列表(list)。 当 OffsiteMiddleware 启用时, 域名不在列表中的URL不会被跟进。根据 V 电影的 url 地址,我们可以这样定义:
parse(response)
parser 方法是Scrapy处理下载的response的默认方法。它同样必须被实现。parse 主要负责处理 response 并返回处理的数据以及跟进的URL。该方法及其他的Request回调函数必须返回一个包含 Request 及(或) Item 的可迭代的对象。
在 scrapy_demo/sipders/VmoiveSpider 的完整代码如下:
4 运行程序
在项目目录下打开终端,并执行以下命令。我们没有pipelines.py
中将爬取结果进行存储,所以我们使用 scrapy 提供的导出数据命令,将 15 条电影信息导出到名为 items.json 文件中。其中 vmoive 为刚才在 VmoiveSpider 中定义的 name 属性的值。
运行的部分结果如下:
5 深究
在阅读上述代码过程中,大家可能会有两个疑问。第一,为什么要在 xpath 方法后面添加[0]? 第二,为什么要在 [0] 后面添加 extract()方法 ? 请听我慢慢道来。
1) 添加个[0], 因为 xpath() 返回的结果是列表类型。我以获取标题内容为例子讲解不添加[0]会出现什么问题。那么代码则变为
运行结果会返回一个列表,而不是文本信息。
2)这里涉及到内建选择器 Selecter 的知识。extract()方法的作用是串行化并将匹配到的节点返回一个unicode字符串列表。看了定义,是不是更加懵逼了。那就看下运行结果来压压惊。 不加上 extract() 的运行结果如下:
6 进阶
上述代码只是在 V电影主页中提取信息,而进入电影详情页面中匹配搜索信息。因此,我们是获取不到电影的播放地址的。如何搞定这难题?我们可以在 parse 方法中做文章。parse() 前文提到它必须返回一个 Reuqest 对象或者 Item。再者, Request 中就包含 url。换句话说,我们只有获取到电影详情页的 url 地址,并在传递给返回的 Request 对象中。
因此,代码可以这么改进:
再次运行程序,查看运行结果。
7 数据持久化
在实际生产中,我们很少把数据导出到 json 文件中。因为后期维护、数据查询、数据修改都是一件麻烦的事情。我们通常是将数据保存到数据库中。
我们先定义并创建数据库表
在 settings 文件中增加数据库的配置
在 scrapy 中,我们要在 pipeline 文件中编写处理数据存储的代码。
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上文:学会运用爬虫框架 Scrapy (一)
作者:猴哥,公众号:极客猴。爱好读书,喜欢钻研技术,梦想成为文艺青年的IT Boy。
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