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现在很多网站都是对单个 IP 地址有访问次数限制，如果你在短时间内访问过于频繁。该网站会封掉你 IP，让你在一段时间内无法正常该网站。突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理 IP。拥有庞大稳定的 IP 代理，在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说，一般稳定的 IP 池都很贵。因此，我为 Scrapy 爬虫编写个免费 IP 代理池插件。
1 特点
该插件适用的程序是基于 Scrapy 框架编写的爬虫程序。插件通过爬取免费代理地址，然后过滤掉无效 IP 代理后存放到 Mysql 数据库。另外，它会每 10 分钟轮询数据库中的 IP 代理数量。如果代理地址因为连接失败次数超过 3 次被删除，从而导致代理不够，它会后台重新爬取新的 IP 代理。
2 收集的代理网站
目前收集到的代理网站有：
- 无忧代理(data5u)
- ip181 代理
- 快代理
- 西刺代理
3 项目说明
- startrun.py
项目的主入口。它负责启动 Scrapy 爬虫和代理池。
- your_scrapy_project
该目录下主要存放两个文件：config.py 和 settings.py。config.py 是代理池的项目配置信息。而 settings.py 是你的 Scrapy 爬虫项目的配置参考代码。
- ProxyPoolWorker.py
ProxyPoolWorker.py 是 IP代理池模块的管理类，负责启动和维护 IP 代理池。
- proxyDBManager.py
proxyDBManager.py 位于 dbManager 包下。它是数据库操作类。主要工作是创建数据库表、往数据库中插入 IP 代理、查询数据库中剩余的 IP 代理总数、从数据库中随机查询一个 IP 代理、对连接超时或失败的 IP 代理做处理。
- proxyModel.py
proxyModel.py 在 model 包下。它是 IP 代理对象类。
- requestEnginer.py
requestEnginer.py 位于 requester 目录下。requestEnginer 是整个爬虫代理池的网络引擎。它采用 Session 的形式来发起 HTTP 请求。同时，它还负责验证代理地址有效性, 达到过滤掉无用 IP 代理的目的。
- scrapy
scrapy 目录是一些 Scrapy 框架的自定义中间件。RandomUserAgentMiddleware.py 是为 HTTP 请求随机设置个 User-agent。middlewares.py 有两个职责。一是为 HTTP 请求随机设置个 IP 代理。二是负责捕获并处理 HTTP 异常请求。
- spiders
该包主要是爬取各大代理网站的爬虫。
4 使用方法
4.1 安装依赖
使用本插件，你需要通过 pip 安装以下依赖：
- requests
- apscheduler
- pymysql
4.2 修改配置
1) 将 startrun.py 放到你的 Scrapy 项目的主目录下。例如你项目名为 demo，那么你需要放到 demo 的目录下。
2) 修改 config.py 里面的 Mysql 相关配置信息。然后将其放到你的 Scrapy 项目的二级目录下。假如你项目名为 demo，那么你需要放到 demo /demo 的目录下。
3) 参考 setting.py，修改你的 Scrapy 项目中的 setting.py 文件。主要是在你项目中增加以下代码：
代码语言：javascript复制# 默认使用 IP 代理池
if IF_USE_PROXY:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
# 第二行的填写规则
# yourproject.myMiddlewares(文件名).middleware类
# 设置 User-Agent
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': None,
'proxyPool.scrapy.RandomUserAgentMiddleware.RandomUserAgentMiddleware': 400,
# 设置代理
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': None,
'proxyPool.scrapy.middlewares.ProxyMiddleware': 100,
# 设置自定义捕获异常中间层
'proxyPool.scrapy.middlewares.CatchExceptionMiddleware': 105,
}5 写在最后
本项目目前是第一版，可能有些不完善的地方。如果你有宝贵的完善建议或者有更多的代理网站，可以反馈给我。我会持续完善本项目。最后，本项目也在 github 上开源了。具体可点击【阅读原文】查看。
END
作者：猴哥
公众号：极客猴
爱好读书，喜欢钻研技术，梦想成为文艺青年的 boy。
