关于做angular4引入echarts图表

2018-08-20 11:12:43 浏览数 (1)

注意:该echarts版本为v3.0.0 ngx-echarts版本v2.1.0angular版本为v6.0.0以下本文下面采用最新版本的 echarts4.1.0ngx-echarts3.1.0angular6.0.0最新的和2.1.0用法变化不大。就是添加了些API

1.安装ngx-echarts

代码语言:javascript复制
npm install echarts --save

npm install ngx-echarts --save

2.在项目中引入echarts

在项目包配置文件中引入js脚本

代码语言:javascript复制
//angular-cli.json文件

{
    "apps": [{
        "scripts":[
            "../node_modules/echarts/dist/echarts.min.js",
            "../node_modules/echarts/map/js/china.js",
            "../node_modules/echarts/dist/extension/bmap.js"
        ]
    }]
}

3.使用

echarts.module.ts
代码语言:javascript复制
import { NgModule } from '@angular/core';
import { EchartsComponent } from './echarts/echarts.component';
import { AngularEchartsModule } from 'ngx-echarts';

@NgModule({
  imports: [
    AngularEchartsModule
  ],
  declarations: [EchartsComponent],
})
export class EchartsModule { }
echarts.component.ts
代码语言:javascript复制
import { Component, OnInit } from '@angular/core';

@Component({
  selector: 'app-echarts',
  templateUrl: './echarts.component.html',
  styleUrls: ['./echarts.component.scss']
})
export class EchartsComponent implements OnInit {
  showloading:boolean = true;

  constructor() { 
    
    setTimeout(()=> {
      this.showloading = false;
    }, 3000);
  }

  ngOnInit() {
  }

  chartOption = {
    title: {
      text: '堆叠区域图'
    },
    tooltip: {
      trigger: 'axis'
    },
    legend: {
      data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎']
    },
    toolbox: {
      feature: {
        saveAsImage: {}
      }
    },
    grid: {
      left: '3%',
      right: '4%',
      bottom: '3%',
      containLabel: true
    },
    xAxis: [
      {
        type: 'category',
        boundaryGap: false,
        data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
      }
    ],
    yAxis: [
      {
        type: 'value'
      }
    ],
    series: [
      {
        name: '邮件营销',
        type: 'line',
        stack: '总量',
        areaStyle: { normal: {} },
        data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
      },
      {
        name: '联盟广告',
        type: 'line',
        stack: '总量',
        areaStyle: { normal: {} },
        data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
      },
      {
        name: '视频广告',
        type: 'line',
        stack: '总量',
        areaStyle: { normal: {} },
        data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
      },
      {
        name: '直接访问',
        type: 'line',
        stack: '总量',
        areaStyle: { normal: {} },
        data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
      },
      {
        name: '搜索引擎',
        type: 'line',
        stack: '总量',
        label: {
          normal: {
            show: true,
            position: 'top'
          }
        },
        areaStyle: { normal: {} },
        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
      }
    ]
  }

  Baroptions = {
    tooltip: {
      trigger: 'item',
      formatter: "{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)"
    },
    legend: {
      orient: 'vertical',
      x: 'left',
      data: ['直达', '营销广告', '搜索引擎', '邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '百度', '谷歌', '必应', '其他']
    },
    series: [
      {
        name: '访问来源',
        type: 'pie',
        selectedMode: 'single',
        radius: [0, '30%'],

        label: {
          normal: {
            position: 'inner'
          }
        },
        labelLine: {
          normal: {
            show: false
          }
        },
        data: [
          { value: 335, name: '直达', selected: true },
          { value: 679, name: '营销广告' },
          { value: 1548, name: '搜索引擎' }
        ]
      },
      {
        name: '访问来源',
        type: 'pie',
        radius: ['40%', '55%'],

        data: [
          { value: 335, name: '直达' },
          { value: 310, name: '邮件营销' },
          { value: 234, name: '联盟广告' },
          { value: 135, name: '视频广告' },
          { value: 1048, name: '百度' },
          { value: 251, name: '谷歌' },
          { value: 147, name: '必应' },
          { value: 102, name: '其他' }
        ]
      }
    ]
  }



  linkoption = {
    title: {
      text: '懒猫今日访问量'
    },
    color: ['#3398DB'],
    //气泡提示框,常用于展现更详细的数据
    tooltip: {
      trigger: 'axis',
      axisPointer: { // 坐标轴指示器,坐标轴触发有效
        type: 'shadow' // 默认为直线,可选为:'line' | 'shadow'
      }
    },
    toolbox: {
      show: true,
      feature: {
        //显示缩放按钮
        dataZoom: {
          show: true
        },
        //显示折线和块状图之间的切换
        magicType: {
          show: true,
          type: ['bar', 'line']
        },
        //显示是否还原
        restore: {
          show: true
        },
        //是否显示图片
        saveAsImage: {
          show: true
        }
      }
    },
    grid: {
      left: '3%',
      right: '4%',
      bottom: '3%',
      containLabel: true
    },
    xAxis: [{
      type: 'category',
      data: [21231,1212,21231,3213],
      axisTick: {
        alignWithLabel: true
      },
      axisLabel: {
        interval: 0,
        rotate: 20
      },
    }],
    yAxis: [{
      name: "懒猫今日访问量",
      type: 'value'
    }],
    series: [{
      name: '今日访问次数',
      type: 'bar',
      barWidth: '60%',
      label: {
        normal: {
          show: true
        }
      },
      data:[21231,1212,21231,3213]
    }]
  }


  datamapvalue = [
       {name: '海门', value: [121.15,31.89,9]},
       {name: '鄂尔多斯', value: [109.781327,39.608266,12]},
       {name: '招远', value: [120.38,37.35,12]},
       {name: '舟山', value: [122.207216,29.985295,12]},
       {name: '齐齐哈尔', value: [123.97,47.33,14]},
       {name: '盐城', value: [120.13,33.38,15]},
       {name: '赤峰', value: [118.87,42.28,16]},
       {name: '青岛', value: [120.33,36.07,18]},
       {name: '乳山', value: [121.52,36.89,18]},
       {name: '金昌', value: [102.188043,38.520089,19]}
   ];


  mapoption = {
    backgroundColor: '#404a59',
    title: {
      text: '全国主要城市空气质量',
      subtext: 'data from PM25.in',
      sublink: 'http://www.pm25.in',
      left: 'center',
      textStyle: {
        color: '#fff'
      }
    },
    tooltip: {
      trigger: 'item'
    },
    legend: {
      orient: 'vertical',
      y: 'bottom',
      x: 'right',
      data: ['pm2.5'],
      textStyle: {
        color: '#fff'
      }
    },
    geo: {
      map: 'china',
      label: {
        emphasis: {
          show: false
        }
      },
      roam: true,
      itemStyle: {
        normal: {
          areaColor: '#323c48',
          borderColor: '#111'
        },
        emphasis: {
          areaColor: '#2a333d'
        }
      }
    },
    series: [
      {
        name: 'pm2.5',
        type: 'scatter',
        coordinateSystem: 'geo',
        data: this.datamapvalue,
        symbolSize: function (val) {
          return val[2] / 10;
        },
        label: {
          normal: {
            formatter: '{b}',
            position: 'right',
            show: false
          },
          emphasis: {
            show: true
          }
        },
        itemStyle: {
          normal: {
            color: '#ddb926'
          }
        }
      },
      {
        name: 'Top 5',
        type: 'effectScatter',
        coordinateSystem: 'geo',
        data: this.datamapvalue,
        symbolSize: function (val) {
          return val[2] / 10;
        },
        showEffectOn: 'render',
        rippleEffect: {
          brushType: 'stroke'
        },
        hoverAnimation: true,
        label: {
          normal: {
            formatter: '{b}',
            position: 'right',
            show: true
          }
        },
        itemStyle: {
          normal: {
            color: '#f4e925',
            shadowBlur: 10,
            shadowColor: '#333'
          }
        },
        zlevel: 1
      }
    ]
  }

}

补充

echarts.component.html
代码语言:javascript复制
    <div echarts [options] = "chartOption" [loading]="showloading" class="demo-chart"></div>
    <div echarts [options] = "Baroptions" [loading]="showloading" class="demo-chart"></div>
    <div echarts [options] = "linkoption" [loading]="showloading" class="demo-chart"></div>
    <div echarts [options] = "mapoption" [loading]="showloading" class="demo-chart"></div>

关于api文档

[options]:与官方演示网站的选项相同 [dataset]:您可以忽略“options”中的“data”属性,并用于dataset绑定系列数据。 [loading]:布尔属性。当您的数据未准备好时,使用它来切换加载动画的echarts。 theme:用它来初始化具有主题的echarts。你需要在主题文件.angular-cli.json或index.html。例如,如果我们要dark.js在Echarts主题页面中使用:<div echarts theme = "dark" class = "demo-chart" [options] = "chartOptions"></div>这样我们就使用成功dark主题了。 (chartInit)它暴露了echartsInstance 'chartInit'事件。所以,你可以直接调用的API一样:resize(),showLoading()


例如

html
代码语言:javascript复制
<div echarts class="demo-chart" [options]="chartOptions" (chartInit)="onChartInit($event)"></div>
ts
代码语言:javascript复制
onChartInit(ec) {
  this.echartsIntance = ec;
}

resizeChart() {
  if (this.echartsIntance) {
    this.echartsIntance.resize();
    this.echartsIntance.showLoading();
  }
}

后续在更新吧! 毕竟上班时间搞这个 (ૢ˃ꌂ˂ૢ)

最新版本的 echarts4.1.0ngx-echarts3.1.0angular6.0.0

最新版API文档

输入

类型

默认值

注释

[options]

object

null

它与官方演示站点中的选项相同。

[merge]

object

null

您可以使用它来更新部分内容options,尤其是在需要更新图表数据时。事实上,价值merge将用于echartsInstance.setOption()与notMerge = false。因此,您可以参考ECharts文档以获取详细信息。

[loading]

boolean

false

当数据未准备好时,使用它来切换echarts加载动画。

[autoResize]

boolean

true

当容器的宽度发生变化时,图表将自动调整大小。

[initOpts]

object

null

[initOpts]将使用的值echarts.init()。它可能包含devicePixelRatio,renderer,width或height性质。有关详细信息,请参阅ECharts文档。

[theme]

string

null

使用它来初始化主题echarts。您需要将主题文件包含在angular-cli.json其他模块解析器中。

[loadingOpts]

object

null

输入对象以自定义加载样式。有关详细信息,请参阅ECharts文档。

输出事件 chartClick:它会发出相同params的'click'事件 chartDblClick:它会发出相同params的'dblclick'事件 chartMouseDown:它会发出相同params的'mousedown'事件 chartMouseUp:它会发出相同params的'mouseup'事件 chartMouseOver:它会发出相同params的'mouseover'事件 chartMouseOut:它会发出相同params的'mouseout'事件 chartGlobalOut:它会发出相同params的'globalout'事件 chartContextMenu:它发出同样params的'contextmenu'事件(从v1.2.1开始) chartDataZoom:它发出相同params的'dataZoom'事件(感谢averhaegen)

Service服务

NgxEchartsService 是全局 echarts 对象的包装器。您可以直接获取本机echarts对象或使用包装器方法。例如:

代码语言:javascript复制
import {NgxEchartsService} from 'ngx-echarts';

//...
constructor(private es: NgxEchartsService) {}

ngOnInit() {
  const echarts = this.es.echarts;
  echarts.registerMap('HK', HK_GEO_JSON);
  // Or you can:
  // this.es.registerMap('HK', HK_GEO_JSON);
}

demo

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