精彩导读：
7月28日，腾讯云腾讯云开发者社区在北京举办了主题为《AI技术全面场景化落地实践》的沙龙活动，来自腾讯和四川云检科技的五位AI技术专家分享了各自在专业领域的AI开发经验，现场干货满满，吸引了400多位开发者参与，表现出对AI技术的热情。
下面我们一起来回顾当天重点干货！（嘉宾PPT在文末）
叶聪：朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用
腾讯大数据与人工智能中心AI技术专家叶聪在沙龙活动中就以朋友圈一些爆款活动作为切入点，帮助开发者们梳理了当前关于计算机视觉与技术的应用。叶聪表示，腾讯云现在非常讲究AI场景化，在很多的应用中都集成了AI能力。
目前，腾讯云AI目前能够支持的领域比较多。包括各种人脸合成、身份证识别、智能监控、人脸轧机还有语音合成、关键词搜索等方面。同时，腾讯云的机器学习的平台可以帮助开发者们快速去实现模型。
冀永楠：OCR的应用集锦及背后技术
腾讯AI资深技术专家冀永楠介绍说，OCR的历史最早可以追溯到上世纪六七十年代，当时邮寄信件的邮编即是OCR服务的最早雏形。目前的OCR应用可以分为两个维度，一是表格式的OCR和通用的OCR；二是印刷体和手写体OCR。现在的阶段，表格式相对容易、通用式相对困难；印刷体相对简单，手写体相对困难。
腾讯云现在能够提供多个场景中的印刷体OCR服务。在通用型的OCR场景中，除了证件，还能够识别驾照、车牌、银行卡、名片等等。
吴琛：智慧工地——履约考勤系统的应用实践
四川云检科技发展有限公司研发总监吴琛表示，针对智慧工地履约考勤系统的应用实践主要分为六个部分，包括前沿、产品分析、系统架构、主要技术、功能分析、应用展望。
吴琛介绍说，通过用腾讯云的AI技术，增加的云端功能非常重要。比如，在施工现场普遍存在人员变更的情况，人员变更以前需要业主或者项目部自行变更，现在有了AI技术，变更的信息可自动识别出来。目前考勤的智能化主要从六个方面考虑，第一是确保在云端；第二是基于AI；第三是基于云计算；第四是要连接大数据；第五是需要是移动应用；第六是支持智能设备。
王亮：游戏中的AI技术应用
腾讯高级研究员王亮介绍说，业界的游戏AI技术常用的方法一般是三种。一是行为树；二是基于搜索方法；三是基于学习的方法。今年游戏行业最有影响的是Dota2，它在5个特定英雄等限制条件下的AI能力能够超过90%的玩家，它就是采用强化学习的方法，其它的很多主流游戏都在尝试使用强化学习解决。
就整个游戏AI领域来说，主要是强化学习。与之前最显著的变化就是——以前是基于规则，现在主要基于学习来开发研究。现在的游戏AI还是比较有难度，但同时也充满机会。
江铖：乳腺癌识别中运用的AI技术
腾讯觅影高级研究员江铖表示，腾讯的AI钼靶乳腺癌诊断系统已经发布，并已经落地到30多家三甲医院进行试用。
腾讯云在乳腺钼靶主要实现了三方面的功能。第一是实现了疑似病灶的定位；第二是提供乳房的良恶性判定；第三是能够自动生成影像报告。
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以下是嘉宾PPT，欢迎阅读！
