你的GitHub深度学习项目，可能没几个人标星吧。那还是看看别人家的项目。
最近，来自埃及的Mahmoud Badry，做了一张GitHub深度学习项目Top 200天梯榜，月更。
名次由星数决定。TensorFlow稳居榜首，星星10万有余，比第二名Keras高出两倍多。
虽然，TensorFlow的地位已不太需要星数来验证，但拆解一下榜单还是必要的。
说不定还能找到一些，你用得上的资源。
Top 10
前十名排列如下：
其中，框架/库占了四个位子，除了TensorFlow和Keras之外，还有排在第三的OpenCV，第四的Caffe，以及第九的PyTorch。
其他五位，都是通往人生巅峰的学习资源：
第五，TensorFlow-Examples，是为TensorFlow初学者准备的入门教程。
第六，Machine-Learning-For-Software-Engineers，是为软件攻城狮打造的每日修行计划，攻克机器学习，日日都要努力。
第七，Deeplearningbook-Chinese，《深度学习》“花书”中文版，造福人类。
第八，Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap，刚刚入坑深度学习，论文该从何读起？这种问题也能有人指路，真是充满爱与关怀的社区。
第十，Awesome-Deep-Learning-Papers，就像是第八名的续集：读论文读到上瘾？你应该会喜欢这些优秀的研究吧。
希望，看过前十名项目的你，能对明天抱有一小撮希望。
还有哪些框架上榜？
走出十名，框架依然丰盛。
微软开源的CNTK，是认知工具包 (Cognitive Toolkit) 的简称，排名12。
紧随其后，MXNet是一个轻量级、便携、灵活的分布式深度学习框架，适合移动端，排名13。
Deeplearning4j，基于Java的神经网络工具包，是Java小伙伴们入坑深度学习的一条路，排名21。
还有，Facebook开源的Caffe 2，后来并入了PyTorch，排名35；
PaddlePaddle，百度开源的深度学习平台，排名41；
DSSTNE，亚马逊开源的深度学习框架，读音如同“Destiny“，排名70。
△ You are my destiny (误)
百名之内，还有排在76位的Chainer，是个小巧灵活的框架，意图”化繁为简“。
还有哪些教程可看？
好人一生平安，教程类项目似乎有吸星大法。
十名以内的教程请见上文，下面看看11-100名有哪些善良的资源，括号里的数字代表排名。
Awesome-Deep-Learning (23) ，一份”精选“的深度学习教程列表，分类明晰，长 (chang) 得一哔。在项目名里加上Awesome，大概是为了鼓舞士气吧。
Machine-Learning-Tutorials (38)，依然是列表，包含许多机器学习和深度学习教程，以及一些其他资源。
Stanford-TensorFLow-Tutorials (46) ，斯坦福出品的TensorFlow教程，提供了TensorFlow for Deep Learning Research这门课里的代码示例。
PyTorch-Tutorial (49) ，给深度学习选手准备的PyTorch教程。
TensorFlow-Tutorials (61) ，又是TensorFlow教程，跟它名字差不多的项目，在Top200里出现了不少，但这份教程是有视频的。
DeepLearningTutorials (92) ，深度学习教程，有笔记，有代码。
请君务必，沉迷学习。
还有别的么？
200名的榜单，收纳能力的确可观。许多有名的项目，本文已来不及介绍。
比如，47名的Mask_RCNN，和48名的CycleGAN。6月，CycleGAN还在Mask_RCNN之上，7月便 (近似) 换了位子，真是激烈啊。
顺便说句，虽然排名不靠前，但古诗机器人 (160) ，也上榜了。
还有什么？各位可自行前去挖宝。
完整榜单传送门： https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning
