实时Web应用通常针对每个用户创建持久连接，对于传统的同步服务器，这意味着需要给每个用户单独创建一个线程，这样做的代价非常高。
为了减少并发连接的消耗，Tornado采用了单线程事件循环模型，这也就意味着所有的应用代码都必须是异步非阻塞的，因为一次只能有一个活跃的操作。
异步和非阻塞其实紧密关联，通常它们可以互换，但是它们并不是同一个概念。
阻塞
当函数需要等待某件事情的发生并返回结果时，它就处于阻塞状态。一个函数可能因为很多原因阻塞，网络IO，磁盘IO， 互锁等等。实际上，每个函数都会阻塞，当它运行并占用CPU的时候， 都会占用那么一点时间。
函数有些情况可能会阻塞，有些情况又不会阻塞。例如，tornado.httpclient在采用默认配置的情况下，解析DNS的时候会阻塞，但其它网络访问并不会阻塞。在Tornado中，我们谈到的阻塞一般是针对网络IO，而忽略其它的阻塞。
异步
异步函数在结束之前就返回了，它通常在后台触发一些任务，等执行完之后再调用某些操作。有很多异步接口的实现：
- 回调函数
- 返回一个占位符(
Future,Promise,Defered) - 传送给队列
- 信号机制
不管采用哪种异步方式，异步函数与调用者的交互都不是同步的。
示例
下面是一个简单的同步函数：
代码语言：javascript复制from tornado.httpclient import HTTPClient
def synchronous_fetch(url):
http_client = HTTPClient()
response = http_client.fetch(url)
return response.body下面是使用回调改写成异步函数的版本：
代码语言：javascript复制from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient
def asynchronous_fetch(url, callback):
http_client = AsyncHTTPClient()
def handle_response(response):
callback(response.body)
http_client.fetch(url, callback=handle_response)使用Future替换回调：
from tornado.concurrent import Future
def async_fetch_future(url):
http_client = AsyncHTTPClient()
my_future = Future()
fetch_future = http_client.fetch(url)
fetch_future.add_done_callback(
lambda f: my_future.set_result(f.result()))
return my_future原始的Future版本更为复杂，尽管如此，还是推荐在Tornado中使用Future，因为它有两个优点：
- 错误处理更为一致，因为
Future.result可以抛出异常。 -
Future在协程中使用非常方便。
协程在后面会重点介绍，下面是采用协程方式编写的代码：
代码语言：javascript复制from tornado import gen
@gen.coroutine
def fetch_coroutine(url):
http_client = AsyncHTTPClient()
response = yield http_client.fetch(url)
raise gen.Return(response.body)使用raise gen.Return(response.body)是为了兼容Python2，因为Python2中生成器不允许返回值，为了克服这一点，Tornado协程抛出了一种特殊的异常Return，协程会捕获这个异常，然后将它当做返回值处理，在Python3中，可以直接使用return response.body
