初学者的我感觉看代码就是一个煎熬啊！但是某人说过一句话：“Don’t be afraid to read the code!”现在我写一下简单的介绍，准备给入门的你有一个清晰的发现！！！
主要部件：
●Blob: 存储数据和其他) ● Layer: 将bottom blobs 转移到top blobs ● Net: 许多层，通过FP/BP计算梯度 ● Solver:用梯度更新权值
Prototxt：定义网络
以AlexNet为例子吧：
可以知道一些简单的为：
获取数据：DataLayer
获取数据：ImageDataLayer
● 直接从图像文件得到图像和标签
● 与DateLayer相比，可能会慢一点
获取数据：WindowDataLayer
Read windows from image files and class labels
获取数据：HDF5Layer
获取数据：from memory
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Finetuning
1. Convert data
2. Define net (as prototxt)
3. Define solver (as prototxt)
4. Train (with pretrained weights)
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Demo!
.........................................
END!
