上网除了需要IP, 还需要Mac地址, Mac与网卡绑定, 记录了设备的Mac, 相当于标记了设备使用者
关于Mac和IP的关系: <讲个故事>为什么IP地址与Mac地址缺一不可?
初级玩法: 哪个时段顾客人数最多?
代码语言：javascript复制今天放假，人格外多，想统计一下有多少台设备在上网(有多少IP被占用) 原理: 批量发送ping, 按照协议, 对方会对我们的ping,产生应答，然后记录应答的ip
from scapy.all import *
for i in range(100):
# 生成目标IP
ip = "192.168.31." str(i)
# 打印生成的目标IP
print("=目标ip为=>", ip)
# 根据目标IP组包, ICMP可以看做Ping
p = IP(dst=ip)/ICMP()
# 将数据包发出, 等待0.5秒,无回应则放弃等待
r = sr1(p, timeout=0.5)
ip.dst == 192.168.31.19 and (ip.src >= 192.168.31.1 and 192.168.31.255 >= ip.src)关于wireshark的使用: "杀手级"抓包软件wireshark入门
进阶玩法: 今天来了几名新顾客? (信息自动化编程实现局域网扫描)
- 功能1: 针对不同网段扫描
我的计算机内存在两个虚拟路由器(同时安装了Parallels, Vmware, 两个网段), 同时我连接了公共场所的无线网(一个网段), 编程实现自动识别三个网段, 可选择性的扫描
选择网段
- 功能2: 记录在线设备的mac地址
初级的玩法是记录ip(网络层), 既然是高级玩法, 我们把Mac地址(数据链路层)也记录下来
功能3: 将mac地址转换为网卡厂商
wireshark实现了这个功能, 这个功能的实现原理就是查字典, 我直接从github找了一个专门翻译mac地址的库仓库
- 功能4: 保存结果:
程序会以完成的时间作为文件名,将分析结果保存到同级目录下
- 功能5: 开启多线程?
这个程序默认设置的是0.2秒的等待, 如果收不到回应, 就转到下一个IP, 如果开启了多线程, 平均时间会更短, 但出于不作恶的原则, 这里就不放
import os
import re
from scapy.all import *
from scapy.layers import l2
import json
import time
from macpy import Mac
# A类地址：10.0.0.0--10.255.255.255
# B类地址：172.16.0.0--172.31.255.255
# C类地址：192.168.0.0--192.168.255.255
def get_all_ip_range():
result = []
ip_des_list = os.popen("ifconfig | grep inet").readlines()
for ip_des in ip_des_list:
try:
if re.match(r'tinet[^6]([0-9]{1,3}).*', ip_des).group(1) in ["192", "172", "10"]:
ip_des = re.match(r'tinet[^6]([0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}).*', ip_des).group(1)
ip_range = re.match(r'[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.', ip_des).group()
result.append(ip_range)
except:
pass
return result
def getIPAndMac(ip_range):
result_list = {}
for ip in ip_range:
# 打印生成的目标IP
print("=检测ip=>", ip)
# 根据目标IP组包, ICMP可以看做Ping, 程序员式招呼
p = IP(dst=ip)/ICMP()/b'HelloWorld'
# 将数据包发出, 等待0.3秒,无回应则放弃等待, 屏蔽提示消息
r = sr1(p, timeout=0.3, verbose = False)
# 如果收到了返回的数据包,则存到一个数组中
try:
if r.getlayer(IP).fields['src'] == ip and r.getlayer(ICMP).fields['type'] == 0:
net_info = {}
mac = l2.getmacbyip(ip)
getcom = Mac()
com = getcom.search(mac)
mac = mac "|" str(com)
result_list[str(ip)] = mac
print("成功获取一个mac地址:", ip, mac)
except Exception as e:
pass
return result_list
def select_ip_range(all_ip_range):
choose_ip_dic = {}
for index, ip_range in enumerate(all_ip_range):
all_ip = []
for num in range(256):
all_ip.append(ip_range str(num))
choose_ip_dic[index] = all_ip
index_list = []
for index, ip_range in enumerate(all_ip_range):
index_list.append(index)
print("序列号:", index, "ip范围", ip_range "0" "-" ip_range "255")
print(index_list)
while 1:
user_choose = input("请输入您需要扫描的ip范围序号:")
try:
user_choose = int(user_choose)
except:
print("请您输入数字!!!")
pass
if user_choose in index_list:
user_ip_list = choose_ip_dic[int(user_choose)]
break
else:
print("您的输入有误, 请查正后输入!!!")
return user_ip_list
def genderTxt(result_dic):
file_name = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S") "IPAndMac.txt"
print(file_name)
for key in result_dic:
with open(file_name, "a") as f:
f.write("设备的IP:" key " Mac地址" result_dic[key] "n")
result_json = json.dumps(result_dic, ensure_ascii=False)
def main():
all_ip_range = get_all_ip_range()
ip_range = select_ip_range(all_ip_range)
print(ip_range)
result_dic = getIPAndMac(ip_range)
# result_dic = {"k1": "001", "k123": "msdf", "k213": "00213"}
genderTxt(result_dic)
if __name__ == '__main__':
main()处理scapy的各种依赖确实恶心, 如果没有经验, 从零开始处理种种依赖包起码半小时,可以直接用Kali, Kali是内置scapy的, 能省掉处理依赖包的时间 scapy是小众工具,Wireshark是网络流量分析神器,二者配合, 让计算机网络的研究变容易 以前的Wireshark的Mac版时经常崩溃, 这次下载了最新版的Wireshark, 用了2天, 没有遇到崩溃的状况, 有兴趣的, 可以试一下 文章涉及到的资源我会通过百度网盘分享，为便于管理,资源整合到一张独立的帖子，链接如下: http://www.jianshu.com/p/4f28e1ae08b1
