数据猿导读
中科院方向东博士表示，中国的基因测序技术已经达到世界第一的水平了，但仍存在误区和障碍急需解决，包括人们对基因测序技术的疑惑、行业壁垒以及相关人才的匮乏等；91金融许泽玮表示，2016年对互金行业是政策监管的颁发期，2017年就是执行期，互联网金融行业集中...
作者 | jean
中科院方向东博士：中国基因测序技术世界第一，但存在误区，不是任何人都需要基因检测
成本上，目前的基因测序成本是25年前的三百万分之一，是13年前的两万四千分之一，华大基因宣布希望在3-5年内把测序成本降到人民币1000块钱以下。
技术上，中国的基因测序能力已经世界第一了，而且每年产生的数据也是世界最多的。
但关于基因测序还存在一些障碍和误区：
1、高质量的技术人才十分匮乏是国内面临的最主要的障碍
2、数据整合、分析的能力还亟待提高
3、政策和社会对基因测序还未达成共识，行业壁垒问题突出，需要政、产、商、学、研、用不同部门交叉融合一起做好这件事
基因检测存在的误区，全基因组检测不适用于每一个人，因为就算是没去过医院的正常人，体内也会累计几千个突变，但不意味着变异就一定会罹患肿瘤。
所以，如果有了明确临床的指征，或者觉得自己处于亚健康的状态，这时候可以通过基因测序还更全面的了解自己的健康状况。
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91金融许泽玮：2017年互金行业迎五大趋势，90%平台会出局
如果2016年对于互联网金融行业来说是监管政策的颁布期，那么2017年就将进入一个具体执行期，各种监管政策的过渡期、整改期临近，都将加速行业洗牌。
2017年，在面临最严监管后的互联网金融行业将呈现以下五大趋势：
1、监管趋严，合规发展既是主基调又将成为先发优势。从《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》，到《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法(征求意见稿)》、《互联网金融风险专项整治工作实施方案》等，这一系列的监管政策已为互金行业奠定一个基本准则：平台唯有合规，才能长期发展。
2、距离寡头垄断尚远，但行业集中度提升，马太效应加剧。监管更严了，一些平台会选择主动退出互金行业，或被迫转型。此外，由于行业竞争加剧，也会导致一些平台相继倒闭。整个2016年，网贷行业成交量前100的平台成交量占到全行业成交量的75%；前200的平台成交量占比为85%；前300的平台成交量占比高达90%。反映出P2P网贷行业离寡头垄断距离尚远，但行业集中度提升，马太效应加剧。
3、90%的平台会死，行业内平台相互并购将成为趋势。银行资金存管系统、备案制等合规要求已经成为互联网金融行业的一道硬性门槛。但现实是，实现银行资金存管的网贷平台占比只有1.7%，而通过备案的互联网金融平台占比不足1%。仅凭这两项合规要求就会将90%以上的互联网金融平台淘汰出局。
4、互联网金融行业或迎来集体转型期。越来越多互金平台在寻找转型、升级之路。尤其是，当绝大部分平台都没有能力去完成这些合规整改，只有通过转型来绕过去。另外，除了监管加强之外，不能获取核心征信数据也是转型的一大重要原因。
5、数据驱动未来，科技金融迎来大发展。区块链、大数据征信将成为国内互联网金融行业发展的推手，成为互金行业新的突破点。
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联想高级副总裁&CTO芮勇：做好人工智能需要具备四个要点，而相比VR，我更看好AR的前景
把机器学习或人工智能做好，需要重点强化四点：
1、算法。无论做语音识别、OCR(光学字符识别)还是图片分类，都要求算法必须要别人强。
2、运算能力。运算力不大，根本没办法训练。
3、优质数据。数据大是一种优势，但如果这些数据不代表你的序列空间，它就不是一个优质的数据，因为你没有办法训练出一个好的模型，这个很重要。
4、落地应用。除了具备以上三个关键要素，人工智能还要与垂直行业结合，要如何更好的落地。
AR、VR都是在三维视觉的基础技术上实现的，虽然基础但很重要。AR和VR都是人工智能的一部分，但从前景来看，AR更具有潜力。VR对一些非交互性的、单边内容的传输很有效果，但AR增强现实可以把物理世界和虚拟世界无缝地拼在一起，平台会更大！
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清华五道口金融学院院长吴晓灵：个人征信市场监管应该实行“先证后照”
为金融授信服务的个人信用征信要由独立第三方负责，因为只有这样做才没有利益冲突或利益关联，因而没有行为扭曲。独立第三方个人信用征信的标志是：
1、公司治理独立，高管、资产、财务、人员独立不受个别股东控制，有一个独立公司治理结构，在公司独立运作过程中不能被个别股东操纵。
2、数据来源多元独立，分析模型独立。
3、业务独立，不参与信息源和使用者同范围的业务。
监管方面，个人征信机构工商登记应该实行“先证后照”。企业征信由于不涉及企业商业秘密且企业信息公开性强，可实行工商登记后的备案管理。个人征信服务涉及个人信息安全和隐私保护，必须有金融市场准入，先到监管当局获得许可，然后再到工商登记，实行“先证后照”。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/9660.htm
来源：数据猿
