【数据猿导读】ReviveMed公司宣布，已获得150万美元种子轮融资推进其人工智能（AI）平台的发展，为药物开发挖掘代谢物组学（metabolomics）数据的价值。本轮融资由Rivas Capital领投，TechU、Team Builder Ventures和WorldQuant Ventures跟投...
编译 | 金又南
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ReviveMed公司宣布，已获得150万美元种子轮融资推进其人工智能（AI）平台的发展，为药物开发挖掘代谢物组学（metabolomics）数据的价值。本轮融资由Rivas Capital领投，TechU、Team Builder Ventures和WorldQuant Ventures跟投。
ReviveMed创始人兼CEO Leila Pirhaji博士表示：“代谢物组学数据提供了基因和蛋白质活性在正常及疾病状态下的表型行为之间的联系信息。然而，虽然代谢物组学具有极大的潜力，但是由于难以确定每个患者的大量代谢物，这一学科目前很少被应用到临床中。我们的平台首次实现了代谢数据的高通量分析，有效降低成本，从而发现新的药物发现疾病机制。另外，代谢物组学的生物标志物可用于确定哪些患者可通过靶向疾病机制获益。”
Pirhaji博士指出，这一平台的最初概念证明研究已发表在Nature Methods杂志。这些研究阐明了疾病途径、现有药物的新效应，以及亨廷顿舞蹈病的新的治疗靶点。
在融资方面，Carlos Gonzalez将加入ReviveMed董事会。Gonzalez是Rivas Capital的创始人，这是一家专注于突破性技术业务的私人投资公司。Gonzalez表示：“通过与领先的医药公司包括美国前三大制药公司的初步合作，ReviveMed展示了其平台的巨大潜力。这笔融资将帮助公司继续扩大平台并开始建立其内部药物探索渠道。”
ReviveMed最初的内部探索项目是代谢性疾病，专门针对非酒精性脂肪肝疾病（NASH）。
麻省理工学院的Ernest Fraenkel教授同时也是ReviveMed的联合创始人兼董事会成员。他进一步评论说：“ReviveMed的AI与代谢物组学的结合是独一无二的，并且有可能开启一个全新的治疗方向。”
关于代谢物组学
代谢物组学的研究对象是细胞活动产生的小分子，如葡萄糖或胆固醇。遗传因素可以指示疾病发生的可能性，而代谢物水平则反映了疾病实际发生的情况。另外，代谢物组学数据可以显示遗传和环境的相互作用，并进一步显示环境、生活方式和微生物组的影响。尽管代谢组学具有巨大的潜力，但由于难以为每位患者确定大量代谢物，它在药物研究和开发中的利用率很低。
关于ReviveMed的平台
ReviveMed的创始人来自麻省理工学院，他们开发了一个开创性的AI平台，以应对代谢物组学数据的挑战。ReviveMed研发了一种独特的算法，这种算法利用全面的代谢物图形数据库来了解它们与蛋白质及其与疾病的关联。该平台能够快速、高通量、低成本地鉴定代谢物，并将这些数据转化为治疗参考意见。 ReviveMed可以发现导致组织和生物流体代谢物引发疾病的分子机制。利用这个平台，ReviveMed有可能探索药物，同时准确识别患者将从某一药物中受益的生物标志物。
关于ReviveMed
ReviveMed是人工智能和代谢物组学交叉领域的先驱。ReviveMed位于剑桥生物技术创新中心，独特地克服了为每位患者确定大量代谢物的困难。其技术由麻省弗兰肯克尔实验室开发，并发表在Nature Methods上。它进一步将代谢物组学数据转化为用于药物和药物反应生物标志物探索的新型治疗见解。目前，ReviveMed正与一级制药公司合作，支持他们的药物开发项目，并开展内部药物研发工作。（编译/金又南）
