精度问题产生的原因
- 在 JavaScript 中，数字采用 IEEE 754 标准的双精度浮点数（64 - bit）来存储。这意味着数字在内存中的存储是二进制形式。有些十进制小数无法精确地转换为二进制小数，就像 1/3 在十进制下是无限循环小数一样，有些小数在二进制下也是无限循环的。例如，0.1 在二进制下是一个无限循环小数
0.00011001100110011...。当计算机存储这个数字时，只能存储一个近似值。
JS 小数的精度问题的总结
经典问题 0.1 0.2 不等于 0.3，都说是精度问题，但这个问题可以再深入一点。
可以从 存储、运算、显示 三个方面来看。
存储
对于计算机，存储下来肯定是 0 和 1，所以我们可以靠 .toString(2) 来进行一个初体验。
0.2.toString(2) // 0.001100110011001100110011001100110011001100110011001101
0.25.toString(2) // 0.01上面的例子能看出，0.2 存储时成了循环小数，而 0.25 则没有。
而循环小数不可能一直循环嘛，所以就会存在一定的截断，因此有了精度问题。
以上为二进制的表现，官方则提供了 toPrecision 这个方法供我们了解十进度下的精度表现，更方便理解。
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Number/toPrecision
代码语言：bash复制0.2.toPrecision(32) // '0.20000000000000001110223024625157'
0.3.toPrecision(32) // '0.29999999999999998889776975374843'上面的例子能看出，0.2 在十进制中的存储结果其实比 0.2 大一丢丢，而 0.3 会小。
更为具体的细节，则可去了解 IEEE-754 规范，但有精确到位数的描述。
http://www.softelectro.ru/ieee754_en.html
运算
代码语言：bash复制0.1.toPrecision(32) // '0.10000000000000000555111512312578'
0.2.toPrecision(32) // '0.20000000000000001110223024625157'
0.1 0.2 // 0.30000000000000004
0.2.toPrecision(32) // '0.20000000000000001110223024625157'
0.3.toPrecision(32) // '0.29999999999999998889776975374843'
0.2 0.3 // 0.5由此，才可知为何 0.1 0.2 会比 0.3 大，
因为 0.1 和 0.2 的存储结果都比预期的大上一点，所以结果也就大一点。
而 0.2 与 0.3 一个大一个小刚好抵消，所以是符合预期的结果。
至于为什么精确的 0.5 加上不精确的 0.3 结果为精确，那就是位数的问题了
另外，同理，当你使用 toFixed 等官方函数时，也是有类似的精度问题。
2.55.toPrecision(32) // '2.5499999999999998223643160599750'
2.55.toFixed(1) // '2.5'
1.55.toPrecision(32) // '1.5500000000000000444089209850063'
1.55.toFixed(1) // '1.6'
1.45.toPrecision(32) // '1.4499999999999999555910790149937'
1.45.toFixed(1) // '1.4'有个题外小故事，为了保持 1234 与 56789 在四舍五入时概率配平，
网传 toFixed 使用的 “银行家算法” 来均匀地分配，但其实按 ECMA-262 标准文档来看并不是哈。
https://tc39.es/ecma262/#sec-number.prototype.tofixed
显示
代码语言：bash复制2.5499999999999998223643160599750 // 2.55当你在开发者空间的 Console 去打印时，你会发现它帮忙去掉了精度误差。
避免方案
粗劣的办法，就是将小数转为字符串，以整数的形式去运算再变回小数。
代码语言：javascript复制 function add(num1, num2) {
let m = 1000; // 根据小数的精度确定倍数，这里假设小数最多有3位
let intNum1 = num1 * m;
let intNum2 = num2 * m;
let result = (intNum1 intNum2)/m;
return result;
}
let sum = add(0.1, 0.2);
console.log(sum); 但上述方案会遇到整数结果过大而超出安全数范围的问题，
那就只能靠一位一位来处理的方式了，也即 decimal.js或bignumber.js 等库的实现方式。
https://www.npmjs.com/package/decimal.js
以decimal.js为例：
const Decimal = require('decimal.js');
let num1 = new Decimal('0.1');
let num2 = new Decimal('0.2');
let sum = num1.add(num2);
console.log(sum.toString());这些库提供了精确的数字运算方法，通过将数字以字符串形式传入构造函数，在内部以高精度的方式进行运算，能够有效避免 JavaScript 原生数字类型的精度问题。
