unbuntu下安装Elasticsrearch+logstash+elasticsearch-analysis-ik

2018-05-11 16:06:57 浏览数 (1)

1. 安装 elasticsearch

第一次使用的是 apt-get 的安装方式, 应该是软件源没设置为最新的, 结果安装的版本为1.7x的, 果断删除.

第二次直接将 elasticsearch 的 zip 包下载下来安装.

  1. wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip
  2. unzip elasticsearch-5.5.1.zip
  3. 配置. 将elasticsearch.yml 的 cluster.name 的注释打开, 可以自己根据情况修改名称. 将node.name注释打开. 如果需要非当前主机以外的 ip 可以访问则需要将 network.host的注释打开,并且将值修改为 0.0.0.0, 也可以指定几个固定的 ip 访问, 不同 ip 之间用,号隔开即可. 如果需要修改默认的端口,需要将http.port的注释打开,并且修改后面的值
  4. 配置完成以后就可以调用 bin 目录下的 elasticsearch 来启动了.

2. 安装 logstash

使用 logstash 将 mysq 里的表数据自动同步到 elasticsearch

按照官方的文档给出的apt-get方式安装

  1. Download and install the Public Signing Key:

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -

  1. You may need to install the apt-transport-https package on Debian before proceeding:

sudo apt-get install apt-transport-https

  1. Save the repository definition to /etc/apt/sources.list.d/elastic-5.x.list:

echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-5.x.list

  1. 最后就可以安装5.5.1版的 logstash 了

sudo apt-get update && sudo apt-get install logstash

3. 安装logstash的 jdbc 插件 logstash-input-jdbc

因为 logstash-input-jdbc 是使用 ruby 开发的, 所以要修改一下 gem 的源, 不然安装的过程中请求资源的时候会下不动, 因为有些依赖是放在亚马逊上了的.

  1. 修改 logstash 下的Gemfile 数据源

  1. 将 Gemfile 里的 source 值修改为 https://ruby.taobao.org
  2. 将 Gemfile.jruby-1.o.lock 下的第二个 remote 值修改为 https://ruby.taobao.org
  3. 安装 logstash-input-jdbc

进入到 logstash 的根目录下, 执行 bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc, 等待一会以后就会安装成功.

  1. 配置

  1. 在 logstash 下创建文件夹, logstash_jdbc_xxx 根据自己需要建即可
  2. 下载mysql-connector-java-5.1.38.jar放到 刚创建的文件夹下
  3. 编写配置文件 jdbc.conf

jdbc.conf:

代码语言：javascript复制
input{
	stdin {
	}
	jdbc {
		jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.2.19:3306/survey_acquisition_faq"
		jdbc_user => "xxx"
		jdbc_password => "xxx"
      		# the path to our downloaded jdbc driver
      		jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/bin/logstash_jdbc_faq/mysql-connector-java-5.1.38.jar"
     		 # the name of the driver class for mysql
      		jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      		jdbc_paging_enabled => true
      		jdbc_page_size => "50000"
      		statement_filepath => "/usr/share/logstash/bin/logstash_jdbc_faq/sql/t_help_document.sql"
      		schedule => "* * * * *"
      		type => "faq_help_document"
		record_last_run => true
		use_column_value => true
		tracking_column => "update_time"
		clean_run => true
	}

	jdbc {
                jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.2.19:3306/survey_acquisition_faq"
                jdbc_user => "xxx"
                jdbc_password => "xxx"
                # the path to our downloaded jdbc driver
                jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/bin/logstash_jdbc_faq/mysql-connector-java-5.1.38.jar"
                 # the name of the driver class for mysql
                jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
                jdbc_paging_enabled => true
                jdbc_page_size => "50000"
                statement_filepath => "/usr/share/logstash/bin/logstash_jdbc_faq/sql/t_question.sql"
                schedule => "* * * * *"
                type => "faq_help_question"
                record_last_run => true
                use_column_value => true
                tracking_column => "update_time"
		clean_run => true
        }

	jdbc {
                jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.2.19:3306/survey_acquisition_faq"
                jdbc_user => "xxx"
                jdbc_password => "xxx"
                # the path to our downloaded jdbc driver
                jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/bin/logstash_jdbc_faq/mysql-connector-java-5.1.38.jar"
                 # the name of the driver class for mysql
                jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
                jdbc_paging_enabled => true
                jdbc_page_size => "50000"
                statement_filepath => "/usr/share/logstash/bin/logstash_jdbc_faq/sql/t_video.sql"
                schedule => "* * * * *"
                type => "faq_help_video"
                record_last_run => true
                use_column_value => true
                tracking_column => "update_time"
		clean_run => true
        }
}

filter {
	json {
		source => "message"
		remove_field => ["message"]
	}
}

output {
	elasticsearch {
		hosts => "127.0.0.1:9200"
		index => "survey-faq"
		document_id => "%{id}"
		template_overwrite => true
		template => "/usr/share/logstash/template/logstash.json"
	}
	stdout {
		codec => json_lines
	}
}

template_overwrite和 tempalte 这两个属性是用来定义分词模板的, 定义的模板为 ik 分词模板, 如果不用 ik 的话, 这两个属性可以删除. 配置 ik 分词需要用下面的步骤安装好 ik 分词插件以后才能使用.

  1. 在logstash_jdbc_xxx目录下创建一个文件夹sql,用来放 sql 文件.

在 sql 目录下创建 xx.sql 文件, 里面放写好的 sql 语句即可. 比如 select * from tablename

  1. 重新启动 logstash 就会将制定的表数据导入到elasticsearch中

4. 安装 ik 分词

进入到 elasticsearch 的根目录下, 执行

bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

等待安装完成

重启 elasticsearch 即可

ubuntu es2

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