ElasticSearch入门之风花雪月（五）

以前经常有人问散仙，如何学好搜索？其实这个问题很具有代表性，你可以归纳为一类问题？其实，散仙在以前博客的中，也有总结过，回复微信后台回复关键词10查看。 本篇散仙要介绍的内容，是关于如何用Luke查看ElasticSearch的索引，那么为什么会写如此一篇文章呢？ 相信学过或了解过全文检索的朋友们，都知道，搜索的核心的就是倒排索引，之所以我们能够使用Google在互联网的海量的数据中，通过关键词快速定位到我们想要的数据，就是因为倒排索引在这里起了非常大的作用，在搜索中索引通常是不可见的，我们只知道能通过搜索某些关键词找到我们想要的信息，而并不知道，在倒排索引中，他们所有的倒排词是什么样的，这也就是很多时候，我们经常会很奇怪，为什么我搜索的这个词没有返回结果呢? 如果没有返回结果，基本能够证明它在索引中，是不存在的，或者有时候，我们搜索了中国人，能够搜索数据，但是如果搜索中国，却搜不到数据？这一切都跟倒排有关？如果我们出现上面的一些问题，那么该怎么办呢？

莫慌，如果对分词很了解的朋友们，基本上都很够找到原因，因为索引里面的数据，是需要经过分词，然后在索引的，其实就是把一篇文章，切成不同的token也称（term），检索的关键词只要和这些token匹配，基本就能搜索到数据，当然这是很复杂的流程，在Lucene里，要经过语法树分析，优化，查询，评分，排序等。

ElasticSearch虽然也是构建与Lucene之上，但是ElasticSearch却重写了自己独有的倒排表存取解析格式，所以直接使用Luke来打开elasticSearch的索引，是不会成功的。而Solr在这一方面就表现的非常好，完全兼容Lucene，他们的索引互相之间可以共用，从这一方面来讲，Apache Solr应该是正统的Lucene的系的企业级搜索框架，而ElasticSearch由于改写的内容比较多，所以与原始的Lucene偏差相对较大，不过它仍然是基于Lucene构建的一款优秀的全文检索框架。 回答文章开始提出的问题，如果在检索的某些词的时候，没有返回任何数据，此时我们就可以使用luke来打开所以查看，倒排表的索引数据。 下面，看下如何编译打包支持ElasticSearch的Luke： （1）在GigHub上，check出luke的源码 （2）修改此项目的pom文件，添加elasticsearch支持：

Java代码

<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>1.4.4</version>
</dependency>

代码语言：javascript复制

   <!-- ElasticSearch -->
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>1.4.4</version>
        </dependency>

3，执行mvn package命令，打包jar，执行完成后会在target目录下生成一个luke-with-deps.jar的文件 4,解压此jar包，将luke-with-deps.jarMETA-INFservices下的org.apache.lucene.codecs.PostingsFormat文件打开，在文件的末尾，添加如下三行elasticsearch的索引格式读写的类全名

Java代码

org.apache.lucene.codecs.lucene40.Lucene40PostingsFormat
org.apache.lucene.codecs.lucene41.Lucene41PostingsFormat
org.elasticsearch.index.codec.postingsformat.BloomFilterPostingsFormat
org.elasticsearch.index.codec.postingsformat.Elasticsearch090PostingsFormat
org.elasticsearch.search.suggest.completion.Completion090PostingsFormat

代码语言：javascript复制

org.apache.lucene.codecs.lucene40.Lucene40PostingsFormat
org.apache.lucene.codecs.lucene41.Lucene41PostingsFormat
org.elasticsearch.index.codec.postingsformat.BloomFilterPostingsFormat
org.elasticsearch.index.codec.postingsformat.Elasticsearch090PostingsFormat
org.elasticsearch.search.suggest.completion.Completion090PostingsFormat

5，添加完成后，再次放入压缩包中，然后在命令行执行java -jar luke-with-deps.jar 即可打开Luke，然后我们就可以在界面选择elasticsearc的索引，进行查看了。 注意一点，当索引为空的时候，luke会报一个异常： There are no postings in the index reader的异常，这并不影响luke的正常使用，大家可以直接忽略！ 不想自己打包jar的朋友们，可以在微信公众号里留言自己的邮箱，散仙会统一发到大家邮箱里。