如何在shell下使用JavaScript和Mongodb交互？

Mongodb的客户端支持作为一款非常成熟NoSQL数据库，Mongdb对各种编程语言的支持已经非常完善了，目前已经支持各大主流编程语言包括： 1，mongo shell 2，python 3，java 4，c# 5，node.js 6，c 在这些语言里面，最简单，最轻巧的就莫属mongo shell了，无须任何其他的依赖环境，只需要一个mongo客户端，就可以连接本地的，远程的各个mongo库了，这非常像各个数据库的界面工具，如Navicat，Sql Plus等，交互式能力非常强，想要什么数据，很快就能直接查出来，当然想要运用的更灵活，肯定是嵌入到编程语言里面了。 Mongodb包结构介绍 1，mongo核心脚本进程 mongo ->mongo的交互式shell mongod -> 数据库进程 mongos -> 查询路由控制器 2，二进制导入导出工具 mongodump ->创建bson文件导出来自mongod实例 mongorestore ->恢复上面导出的备份文件 bsondump ->转换bson文件成json文件 mongooplog ->记录一些正常副本的流式log 3，文本导入导出工具 mongoimport -> 导入来自csv，json，tsv的数据 mongoexport -> 导出mongo数据到csv，json，tsv格式的文件里 4，诊断工具 mongostat ->能够查看当前运行实例的副本，实例，集合，coll状态 mongotop -> 能够查看当前实例的读写比例和花费时间 mongosniff ->提供一个近实时的数据状态跟踪明细 mongoperf ->能够查看当前实例磁盘IO的性能如何以js方式操作mongo表数据？假如我们现在有一个需求，读取某个mongo库的一个表，然后清洗相关字段，再输入到一个本地文件里面，如何用js完成，封装的逻辑？定义的js如下：

Java代码

//查询一个表实例所有数据，得到一个游标
var cursor=db.collection1.table1.find();
cursor.forEach(
function(doc) {
var split="1";//分隔符
var anyCpyNo=doc.anyCpyNo "";//主键
var cpyName=doc.cpyName "";//企业名称
var logoUrl=doc.cpyOtherResource ""!='undefined'?doc.cpyOtherResource.logoUrl:"";//图片的url
var provinceCode=doc.provinceCode "";//省份编码
var cityCode=doc.cityCode "";//城市编码
var modifyTime=new Date(doc.modifyTime).getTime();//更新时间
var cpyNatureCode=doc.cpyNatureCode "";//企业性质双引号，转成字符串
var cplen=cpyNatureCode.length
if(cpyNatureCode!='undefined'&& cplen > 2 ){
cpyNatureCode=cpyNatureCode "#" cpyNatureCode.substr(0,2) "00";
}
var foundDate=new Date(doc.foundDate).getTime();//成立时间
var subIndustryCode=doc.subIndustryCode;//行业标准
if(subIndustryCode!='undefined' && subIndustryCode "".length > 2){
subIndustryCode=subIndustryCode.substr(0,2) "00";
}
var legalPerson=doc.legalPerson;//法定代表人
if(legalPerson==='undefined'){
legalPerson=doc.manager;
}
var loc=doc.location ""//地址
if(loc==='undefined'){
loc=doc.businessPlace;
}
var regCode=doc.regCode "";//工商注册号
var orgCode=doc.orgCode "";//组织机构代码
var regCapital=doc.regCapital ""!='undefined'?doc.regCapital.amount ""!='undefined'?doc.regCapital.amount:"":"";//注册资金
var taxRegCode=doc.taxRegCode "";//税务登记号码
var r=anyCpyNo//主键
split cpyName//公司名
split logoUrl//图片url
split provinceCode//省份编码
split cityCode//城市编码
split modifyTime//更新时间
split cpyNatureCode//企业性质
split foundDate//成立时间
split subIndustryCode//二级行业标准的顶级类目
split legalPerson//法定代表人
split loc//地址
split regCode//工商注册号
split orgCode//组织机构代码
split regCapital//注册资金
split taxRegCode;//税务登记号码
r=r.replace(/r/gi, "");//Js正则去掉换行字符
r=r.replace(/n/gi, "");//Js正则去掉换行字符
r=r.replace(/undefined/gi,"");//Js正则去掉未定义的语句
print(r);//输入拼接的整行内容
}
);

如何在Centos中向mongos提交执行js？

Java代码

mongo --quiet ip:host/dbname < test.js >> data
//--quiet执行静默模式，去掉系统打印信息
//ip mongo服务所在机的ip地址
//host mogo服务对外提供的访问端口
//dbname 是指要链接的数据库名字
// test.js 是我们要执行的js文件
// data 是我们输出的内容写入data文件里面

一些Mongo的与SQL对应的操作语句

Java代码

操作
SQ语法
Mongodb语法
建表
CREATE TABLE users (id MEDIUM INT NOTNULL AUTO_INCREMENT,user_idVarchar(30),ageNumber,statuschar(1),PRIMARYKEY(id))
db.users.insert({user_id:"abc123",age:55,status:"A"})
users集合可以不存在，在插入第一条时会创建,当然也可以
提前创建，执行语句：db.createCollection("users")
新增字段
ALTER TABLE users ADD join_date DATETIME
db.users.update({},{$set:{join_date:newDate()}},{multi:true})
删除字段
ALTER TABLE users DROP COLUMN join_date
db.users.update({},{$unset:{join_date:""}},{multi:true})
建立索引
CREATE INDEX idx_user_id_asc ON users(user_id)
db.users.createIndex({user_id:1})
建立索引指定排序
CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_desc ON users(user_id,ageDESC)
db.users.createIndex({user_id:1,age:-1})
删除一个表
DROP TABLE users
db.users.drop()
插入数据
INSERTINT Ousers (user_id,age,status) VALUES ("bcd001",45,"A")
db.users.insert({user_id:"bcd001",age:45,status:"A"})
查询1
SELECT * FROM users
db.users.find()
查询2
SELECT id,user_id,status FROM users
db.users.find({},{user_id:1,status:1})
查询3
SELECT user_id,status FROM users
db.users.find({},{user_id:1,status:1,_id:0})
查询4
SELECT * FROM users WHERE status = "A"
db.users.find({status:"A"})
查询5
SELECT user_id,status FROM users WHERE status = "A"
db.users.find({status:"A"},{user_id:1,status:1,_id:0})
查询6
SELECT * FROM users WHERE status != "A"
db.users.find({status:{$ne:"A"}})
查询7
SELECT * FROM users WHERE status="A" AND age=50
db.users.find({status:"A",age:50})
查询8
SELECT * FROM users WHERE status="A" OR age = 50
db.users.find({$or:[{status:"A"},{age:50}]})
查询9
SELECT * FROM users WHERE age > 25
db.users.find( {age:{$gt:25}} )
查询10
SELECT * FROM users WHERE age < 25
db.users.find({age:{$lt:25}})
查询11
SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND age <= 50
db.users.find({age:{$gt:25,$lte:50}})
查询12
SELECT * FROM users WHERE user_id like "�%"
db.users.find({user_id:/bc/})
查询13
SELECT * FROM users WHERE user_id like "bc%"
db.users.find({user_id:/^bc/})
查询14
SELECT * FROM users WHERE status="A" ORDER BY user_id ASC
db.users.find({status:"A"}).sort({user_id:1})
查询15
SELECT * FROM users WHERE status="A" ORDERBY user_id DESC
db.users.find({status:"A"}).sort({user_id:-1})
查询16
SELECT COUNT(*) FROM users
db.users.count() 或者
db.users.find().count()
查询17
SELECT COUNT (user_id) FROM users
db.users.count({user_id:{$exists:true}})
db.users.find({user_id:{$exists:true}}).count()
查询18
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age>30
db.users.count({age:{$gt:30}}) 或者
db.users.find({age:{$gt:30}}).count()
查询19
SELECTDISTINCT(status) FROMusers
db.users.distinct("status")
查询20
SELECT * FROM users LIMIT 1
db.users.findOne()
db.users.find().limit(1)
查询21
SELECT * FROM users LIMIT 5 , 10
db.users.find().limit(5).skip(10)
查询22
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status="A"
db.users.find({status:"A"}).explain()
更新1
UPDATE users SET status="C" WHERE age>25
db.users.update({age:{$gt:25}},{$set:{status:"C"}},{multi:true})
更新2
UPDATE users SET age=age 3 WHERE status="A"
db.users.update({status:"A"},{$inc:{age:3}},{multi:true})
删除1
DELETE FROM users WHERE status="D"
db.users.remove({status:"D"})
删除2
DELETE FROM users
db.users.remove({})

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