接前一篇博客，这次做安装一个真正的分布式集群环境。
准备
- 这里准备三台机器bd1,bd2,bd3来组个hadoop集群，其中bd1作为namenode，bd1,bd2,bd3作为datanode
- 配置这三台机器之间可以免密码 SSH 登录，参考我以前的博客。
配置
修改下面几个配置文件
etc/hadoop/core-site.xml
代码语言：javascript复制<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://bd1:9000</value>
</property>
</configuration>etc/hadoop/hdfs-site.xml
代码语言：javascript复制<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>- 这里由于我三个节点均作为datanode，所以复制配置3。
etc/hadoop/mapred-site.xml
代码语言：javascript复制<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=/apps/hadoop-3.0.0</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=/apps/hadoop-3.0.0</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=/apps/hadoop-3.0.0</value>
</property>
</configuration>etc/hadoop/yarn-site.xml
代码语言：javascript复制<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>4</value>
</property>
</configuration>etc/hadoop/workers
代码语言：javascript复制bd1
bd2
bd3运行 HDFS 和 yarn
格式化 HDFS
代码语言：javascript复制$ bin/hdfs namenode -format启动集群
代码语言：javascript复制$ sbin/start-dfs.sh
$ sbin/start-yarn.sh运行 MapReduce 作业
- 参考运行前一篇博客中使用 MapReduce 作业
停止集群
代码语言：javascript复制$ sbin/stop-yarn.sh
$ sbin/stop-dfs.sh
