接着上一篇介绍协处理器的文章http://qindongliang.iteye.com/blog/2277145，本篇我们来实战一个例子，看下如何使用协处理来给Hbase建立二级索引。 github地址：https://github.com/qindongliang/hbase-increment-index 业务需求： 现有一张Hbase的表，数据量千万级 ，而且不断有新的数据插入，或者无效数据删除，每日新增大概几百万数据，现在已经有离线的hive映射hbase 提供离线查询，但是由于性能比较低，且不支持全文检索，所以想提供一种OLAP实时在线分析的查询，并且支持常规的聚合统计和全文检索，性能在秒级别可接受 需求分析： hbase的目前的二级索引种类非常多，但大多数都不太稳定或成熟，基于Lucene的全文检索服务SolrCloud集群和ElasticSearch集群是二种比较可靠的方案，无论需求 还是性能都能满足，而且支持容错，副本，扩容等功能，但是需要二次开发和定制。 架构拓扑：
技术实现 （1）搭建一套solr或者es集群，并且提前定制好schemal，本例中用的是solr单节点存储索引, 如果不知道怎么搭建solrcloud集群或者elasticsearch集群，请参考博客： solrcloud集群搭建 http://qindongliang.iteye.com/blog/2275990 elasticsearch集群搭建 http://qindongliang.iteye.com/blog/2250776 （2）开发自定义的协处理器，代码已经在github上开源https://github.com/qindongliang/hbase-increment-index （3）打包代码成一个main.jar （4）安装依赖jar给各个Hbase节点，可以拷贝到hbase的lib目录，也可以在hbase.env.sh里面配置CLASSPATH
Java代码
- config-1.2.1.jar
- httpclient-4.3.1.jar
- httpcore-4.3.jar
- httpmime-4.3.1.jar
- noggit-0.6.jar
- solr-solrj-5.1.0.jar
（5）上传main.jar至HDFS目录 （6）建表： create 'c', NAME=>'cf' （7）禁用表 disable 'c' （8）添加协处理器的jar：
Java代码
- alter 'c', METHOD => 'table_att', 'coprocessor'=>'hdfs:///user/hbase_solr/hbase-increment-index.jar|com.hbase.easy.index.HbaseSolrIndexCoprocesser|1001|'
（8）激活表 enable 'c' （9）启动solr或者es集群 （9）在hbase shell或者 hbase java client进行put数据，然后等待查看索引里面是否正确添加数据，如果添加失败，查看hbase的regionserver的log，并根据提示解决 （10）卸载一个协处理器 先禁用表，然后执行
Java代码
- alter 'c',METHOD => 'table_att_unset',NAME =>'coprocessor$1'
卸载，完成之后，激活表 异常： （1）hbase的http-client组件与本例中用的最新的solr的http-client组件版本不一致导致，添加索引报错。 解决办法： 使用solr的 httpclient-4.3.1.jar httpcore-4.3.jar 替换所有节点hbase/lib下的 低版本的httpclient组件包，即可！
