最近在使用ElasticSearch来查询我们的一些实时数据，中间也遇到不少的问题，今天在此简单总结记录一下。es的功能的确十分强大，大部分数据库能实现的需求，基本在es里面都能实现，当然两者都有一些特殊的功能，是双方不能实现或者不容易实现的。
案例一：
es单个字段分组后，分页是个小坑，因为分组结果里面，只提供了size来限制返回，并没有类似offset和limit的参数来支持分页，所以这个地方，一般提供的是top N的分组数据，如果想分页，只能自己在内存中实现。
案例二：
如下面的sql：
在es多个字段分组后，排序都是组内有序，而不是整体数据有序，如果想实现整体数据有序，有两种解决办法可以解决：
方法一：
使用agg-script，使用script来实现聚合，这样唯一的缺点就是大数据量下，耗时比较高。
方法二：
使用copy字段，将多维字段，提供合并成一个字段，这样分组时候就可以直接使用这个字段进行分组，效率较高，但灵活性比较低，如果要是有7,8个字段都需要两两组合分组，那么索引里面的冗余字段就会多出好多个，索引体积的增大也会影响检索和聚合性能。
当然上面的分组能处理，但是分页问题依然和案例一是一样的情况，所有的分组都有这个问题。
案例三：
如下面的sql：
上面这个sql，是分组某个字段后，对其中几个指标进行sum，完事之后，在外层又要取到sum后的某个指标的最大值，这个问题在1.x的es中是不能解决的，但是在2.x之后，es提供了管道聚合，其功能更加强大，类似实现数据里面的多个子查询的功能。
下面我们看看如何使用es来完成上面的这个功能：
java代码如下：
curl如下：
总结：从上面的几个案例看，es在分组时候的需要考虑的问题要多点，但也大部分都能使用scrpit方式解决，但分组的分页问题，确实不太好弄，这个地方基本上都是看topN的数据比较方便，如果非要看所有的数据，而且必须分页，那只能在内存总实现了，所以建议这个地方需要慎重考虑。
