大数据文摘翻译作品
作者：Alex Powers
翻译：崔浩
校对：陈洁
摘自：healthdata.gov
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杰出的创新者本杰明·富兰克林曾经打趣说：“投资知识收益最佳。”
这一格言今天仍然适用。我们要想改变世界，首先就得学习这个世界。而拥有可操作的数据就显得尤为重要。
开放健康数据对整个社会都很有价值。举个例子，如果没有开放数据，美国测量（Measure of America，编者注：美国健康指标和评估研究所）就会因缺失原始数据而无法计算人出生时预期寿命，受教育年限（失业或失学青年率），还有其他许多与美国普通老百姓息息相关的数据。反过来，这些计算又给公共卫生行业人员提供了重要的数据。例如，我们得知加利福尼亚州的拉美裔人，平均寿命就比同一州的白人长3.6年。而巴尔地摩市区，亚裔美国人就比非裔美国人平均多活17年
（90.5岁 vs 73.4岁）。
我们利用开放数据所提供的产品，可衡量国民福利和生活水平，也被称为人类发展指数(Human Development Index，简称HDI)。这一指数根据平均预期寿命，识字率，国民的教育和生活水平计算得出。这种基于时间轴的测量被联合国开发计划署用来衡量各个国家的社会经济发展程度，而且允许各国或各地域间的比较。
通过与美国疾病防御控制中心卫生统计中心达成的协议，我们利用死亡率与人口数据，为美国每一州、国会选区、各大城市，分种族计算平均预期寿命。这些数字，自2008年以来，已被引用到包括柳叶刀，美国公共卫生期刊在内的40多种期刊，以及26本书中。这些参照被用于经济合作与发展组织，以及全国各地地方卫生统计部门。伊利诺州已经用它来研究人口老龄化，新奥尔良地区用它来研究家庭暴力。总之，如何利用这些公开数据进行项目研究，政策修订，从而打造更健康的社区越来越重要。如果没有公共机构花费巨资收集这些数据并公开，下一步将难以实现。
我们以及其他许多研究人员，包括从对冲基金的分析师，地质学家，到历史学家以及癌症遗传学家，都依赖于政府收集并提供这样的数据，因为没有其他任何组织具有政府这样的能力。想一想，如果没有这些开放数据，我们对世界的认知将会减少多少，更何谈改进世界？
我们需要充分利用开放数据，给数字注入生命，定准目标，找准变革的杠杆，并随着时间的进展而跟踪。
【译者介绍】
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崔浩
大学在读，擅长韩语和英语。专业为生物工程，现在和教授一起研究乳酸菌降解亚硝酸盐的相关基因，平时对大数据很感兴趣，希望更多的了解和学习大数据加入了大数据文摘翻译志愿者。
陈洁
统计分析师，Emory大学生物统计硕士，先后就职于美国国立卫生研究院肿瘤所 NIH/NCI，与BioStat Solutions统计咨询公司。现为大数据文摘翻译组组长, 希望结交对大数据感兴趣的朋友，共同学习进步。
大数据文摘ID:BigDataDigest
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