2024年3月21日,人工智能蛋白质设计公司Profluent宣布完成3500万美元追加融资,融资总额达到4400万美元。
这笔融资由Spark Capital领投,现有投资者Insight Partners和Air Street Capital以及来自OpenAI、Salesforce、Octant Bio和谷歌(包括谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean)的天使投资人组成的财团也参与了投资。该公司此前曾从Insight Partners、Air Street Capital、AIX Ventures 和 Convergent Ventures募集到900万美元种子轮资金。
Profluent联合创始人兼首席执行官Ali Madani说:"我们在人工智能前沿的研究使Profluent能够创建大型语言模型,开始学习大自然的蓝图。我们正在将生物学从受制于自然界的发现,转变为能够通过人工智能根据我们的需求进行精确设计。科学是实实在在的,现在是积极创造能够改变社会的突破性药物的时候了。"
Profluent的创立原则是将人工智能作为解码生命语言的解释器,并超越传统蛋白质工程的限制。以前的方法需要在自然界中进行低效搜索,或者进行野蛮诱变,这大大影响了成功的概率。相比之下,Profluent的模型可以快速进入一个巨大的组合空间,在多个功能属性上进行优化,实现了从偶然发现到有意设计的范式转变。通过首次将其平台应用于基因编辑,该公司展示了人工智能是复杂生物系统工程的理想界面。该平台的多功能性使人工智能能够精确调整现有的CRISPR支架,或从头开始创建新颖的编辑系统,最终目标是为每位患者制作合适的工具。
Spark Capital普通合伙人、OpenAI前产品主管Fraser Kelton表示:"Ali和Profluent推动了生命科学领域人工智能研究的前沿发展,首次实现了生物学的可编程化。我们正处在生物学发生类似变化的前沿。正如ChatGPT可以写出引人入胜的文章和电子邮件一样,Profluent开发的人工智能可以设计出全新的功能性蛋白质。在亲眼目睹了人工智能在某一领域的前沿进展之后,我们不可能不参与Profluent的工作并支持他们的使命。"
Kelton于2020年加入OpenAI,他帮助领导了OpenAI的商业化工作。他为该组织撰写了第一份产品路线图,并帮助建立和领导团队,推出了OpenAI的ChatGPT和DALL-E。自2023年以来,Kelton一直是Spark Capital的投资人。
Profluent首席商务官Hilary Eaton说:"从历史上看,真正的颠覆发生在两种尖端技术交汇的时候。Profluent正在为人工智能和CRISPR搭建桥梁,从而在该领域带来前所未见的创新。我们认为,将Cas9等天然酶转化为疗法是一次重大飞跃,我们打算在此基础上,为全新的编辑模式定制设计酶。我们商业模式的基础是合作伙伴关系--我们正在积极评估与CRISPR及其他各垂直治疗领域相应的一流或创新公司的潜在合作。"
作为融资的一部分,Kelton和Nabeel Hyatt(也是Spark Capital的普通合伙人)将加入公司董事会。这笔资金将支持Profluent下一阶段的发展,重点是推进其专有的LLM和数据集、湿实验室能力以及CRISPR基因编辑的升级。这笔投资将促进创新功能蛋白质的创造和验证,使公司更接近于显著改善医疗保健和疾病治疗。
Profluent于2022年由曾在Salesforce Research领导机器学习研究项目的Madani和华盛顿大学医学院微生物学助理教授Alexander Meeske共同创立。与首席执行官Madani一起组成 Profluent 经验丰富的管理团队的还有首席商务官Hilary Eaton和副总裁兼基因编辑主管Peter Cameron,前者曾在Tome、Vor和Editas任职,拥有十年的基因编辑业务开发经验。
公司的技术已被Nature Biotechnology上一篇经同行评审的论文所验证,该论文详细介绍了LLMs生成整个全新蛋白质的首次演示,这些蛋白质的功能与经过数百万年进化的天然蛋白质一样好。
关于Profluent
Profluent是一家以人工智能为先导的蛋白质设计公司,总部位于加利福尼亚州伯克利。Profluent成立于2022年,致力于开发深度生成模型,以设计和验证新型功能蛋白质,从而彻底改变生物医学。了解更多有关Profluent利用人工智能解码生命语言的使命,请访问
profluent.bio
参考资料:
https://www.businesswire.com/news/home/20240321410207/en/Profluent-Secures-35M-in-Additional-Funding-and-Key-Industry-Experts-to-Scale-Foundational-AI-Models-for-Biomedicine-and-Tackle-First-Vertical-in-Gene-Editing