1. 分布式架构：
Elasticsearch采用分布式设计，能够支持PB级别的数据存储和处理。每个节点都可以存储数据并参与集群的索引和搜索操作，数据在多个节点间自动复制，提供了高可用性和水平扩展能力。
2. 倒排索引：
Elasticsearch底层依赖于Lucene的倒排索引技术。传统的正向索引按照文档ID查找内容，而倒排索引则是按照词汇查找包含该词汇的文档列表。这使得Elasticsearch能快速高效地进行全文搜索。
3. 实时搜索：
Elasticsearch提供近乎实时的搜索体验，一旦文档被索引，几乎立即就能被搜索到，这对于实时性要求高的场景非常关键。
4. 分片与副本机制：
Elasticsearch中的数据被划分为多个分片（Shard），每个分片都可以有零个或多个副本（Replica）。这种机制允许数据在集群内部进行水平扩展，同时也提供了数据冗余和故障转移的能力。
5. 强大的RESTful API：
Elasticsearch对外提供了丰富的RESTful API接口，方便开发者进行数据的索引、搜索、更新、删除等操作，并且这些API接口高度可定制，能满足复杂的搜索和聚合需求。
6. 多租户模式与多类型支持：
Elasticsearch支持索引级别的隔离，即一个集群内可以包含多个索引，每个索引又可以包含多个类型（7.x版本后已取消类型概念），这样可以方便地为不同的业务或用户分配资源。
7. 自动发现与集群管理：
Elasticsearch拥有内置的节点发现机制，新加入集群的节点可以自动被发现并参与到集群的工作中，简化了集群管理和运维工作。
8. 高级搜索与聚合功能：
除了基本的全文搜索外，Elasticsearch还提供了复杂查询、过滤器、脚本评分、地理空间搜索等多种高级搜索功能，以及丰富灵活的聚合框架，便于进行数据分析和BI应用。
Elasticsearch凭借其先进的索引结构、分布式设计、强大的API接口和丰富的功能集，已成为现代企业级搜索引擎和数据分析平台的重要选择。
下面我们来尝试搭建一个简单的基于Elasticsearch的文档搜索引擎： 1. 环境准备 确保你的机器上已经安装了Java环境，因为Elasticsearch是基于Java开发的。然后从Elasticsearch官网下载对应操作系统的安装包并进行安装。 2. 安装与启动Elasticsearch - 解压下载的Elasticsearch安装包 - 进入解压后的目录，执行`bin/elasticsearch`（Unix/Linux）或`binelasticsearch.bat`（Windows）启动服务 3. 创建索引 索引是Elasticsearch存储数据的地方，你可以通过HTTP API创建索引： bash curl -X PUT "localhost:9200/my_index" ` 4. 添加文档 将文档添加到索引中，例如： bash curl -X POST "localhost:9200/my_index/_doc/1" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "title": "Test Document", "content": "This is a test document for Elasticsearch search engine." }' 5. 搜索文档 现在可以搜索刚刚添加的文档了： bash curl -X GET "localhost:9200/my_index/_search?q=title:test" 6. 配置映射和分词器 为了更好地处理全文检索，通常需要对索引的字段定义映射（mapping）以及使用合适的分词器（analyzer）。例如： bash curl -X PUT "localhost:9200/my_index/_mapping" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "properties": { "title": { "type": "text", "analyzer": "standard" }, "content": { "type": "text", "analyzer": "standard" } } }' 现在已初步搭建好ES文档搜索引擎，下面来尝试跟spring boot整合。
Spring Boot整合Elasticsearch
在Spring Boot中整合Elasticsearch并实现文档的基本增删改查，首先需要添加Elasticsearch的依赖，然后通过Spring Data Elasticsearch提供的Repository接口进行操作。以下是一个简单的示例： 1. 添加Maven依赖（在pom.xml文件中）： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> 2. 创建一个实体类，例如Article：
@Document(indexName = "article") // 指定索引名 public class Article { @Id private String id; private String title; private String content; // getters and setters... } 3. 创建一个继承自ElasticsearchRepository的接口： public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, String> { } 4. 使用ArticleRepository进行增删改查操作： @Service public class ArticleService { @Autowired private ArticleRepository articleRepository; public Article save(Article article) { return articleRepository.save(article); } public List<Article> findAll() { return articleRepository.findAll(); } public Article findById(String id) { return articleRepository.findById(id).orElse(null); } public void deleteById(String id) { articleRepository.deleteById(id); } } 5. 在Spring Boot的application.properties或application.yml中配置Elasticsearch地址： spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200 以上就是Spring Boot中整合Elasticsearch并实现基础的文档增删改查功能的基础代码示例。
