简介
在 app 自动化测试中，弹窗异常处理是指处理应用程序中可能出现的各种弹窗、对话框或提示框等用户界面元素的情况。这些弹窗可能包括警告、确认、输入框等，它们可能是应用程序的正常行为，也可能是错误或异常的指示。有效的弹窗异常处理是自动化测试稳定性和可靠性的关键组成部分。
使用场景
- 运行过程中不定时弹框（广告弹窗，升级提示框，新消息提示框等等）
- 弹框不是 BUG（UI 界面提示，警告的作用）
操作步骤
黑名单处理
代码语言：python代码运行次数：0复制def find(self, by, locator):
try:
return self.driver.find_element(by, locator)
except Exception as e:
for black in black_list:
eles = self.driver.find_elements(*black)
if len(eles) > 0:
eles[0].click()
return find(by, locator)
raise e异常处理 - 装饰器
装饰器优势
- 对原有函数的功能增强
- 不改变原有函数的逻辑
- 使代码更简洁、易维护
代码实现
代码语言：python代码运行次数：0复制# 声明一个黑名单
def black_wrapper(fun):
def run(*args, **kwargs):
self = args[0]
try:
return func(*args, **kwargs)
except Exception as e:
# 这里添加所有的异常情况处理
# 日志
logger.warning("执行过程中发生异常")
# 截图
timestamp = int(time.time())
image_path = f"./images/image_{timestamp}.PNG"
page_source_path =
f"./page_source/{timestamp}_page_source.html"
# page_source
with open(f"./page_source/{timestamp}_page_source.html",
"w", encoding="u8") as f:
f.write(self.driver.page_source)
self.driver.save_screenshot(image_path)
allure.attach.file(image_path, name="image",
attachment_type=allure.attachment_type.PNG)
allure.attach.file(page_source_path,
name="page_source",
attachment_type=allure.attachment_type.TEXT)
raise e
return run装饰元素查找方法
代码语言：python代码运行次数：0复制@black_wrapper
def find(self, by, locator)
return self.driver.find_element(by, locator)总结
- 黑名单处理
- 异常处理装饰器
