常用数据脱敏解决方案

2024-04-21 08:41:56 浏览数 (1)

数据脱敏的应用场景主要有2类:

  1. 接口返回数据
  2. 日志打印数据

针对上述场景的需求,数据脱敏的实现方法可以有如下3种:

  1. 基于SQL进行脱敏,保证查询到的结果就是脱敏信息:SQL需要精心设计,依赖数据库函数,性能不高。
  2. 应用层脱敏:将查询到数据根据一定的策略进行脱敏后再返回或打印日志,对应用代码有入侵,性能可控。
  3. 基于日志框架进行脱敏:使用正则表达式进行处理,对日志格式有要求,否则无法识别需要脱敏的信息。

基于SQL语句脱敏

基于SQL语句的数据脱敏,需要依赖相应的数据库函数。 如下,以MySQL数据库为例,在查询数据的时候通过函数concat()left()right()实现脱敏处理。

代码语言:javascript复制
-- 通过SQL语句对查询结果进行脱敏处理
select 
concat(left(mobile,3),'********') as mobile_desensitive,
concat(left(idcard,5),'*********',right(idcard,4)) as idcard_desensitive 
from `user` u; 

查询结果如下:

代码语言:javascript复制
mobile_desensitive|idcard_desensitive|
------------------ ------------------ 
132********       |53211*********1111|
153********       |11011*********1111|

基于SQL语句的数据脱敏处理,SQL语句需要精心设计,并且需要依赖数据库函数,同时也可能存在性能瓶颈。 在数据规模可控时可以使用,否则建议使用其他方案。

应用层脱敏

数据脱敏的处理完全在应用层处理,也就说:什么数据该脱敏,如何脱敏,脱敏后如何使用完全在应用层控制。 在应用层进行数据脱敏可以应对日志打印,API接口数据返回等场景需求。 组件sensitive-plus提供了完整的解决方案。

字符串脱敏

代码语言:javascript复制
// 调用工具方法对字符串进行脱敏
String mobile = "15678900987";
String sensitive = SensitiveInfoUtils.mobilePhone(mobile);
System.out.println(String.format("%sn%s", source, sensitive));

输出:

代码语言:javascript复制
15678900987
156****0987

对象属性脱敏

代码语言:javascript复制
// 调用工具方法实现对象属性脱敏
String chineseName = "赵子龙";
String mobile = "13242429876";
String fixPhone = "010-32342214";
String address = "西川成都蜀国大将军府";
String idCard = "123456789012345678";
String bankCard = "6666666666666666666";
String email = "zhaozilong@chengdu.com";
String password = "1234567890";

SimpleEntity entity = SimpleEntity.builder()
        .chineseName(chineseName)
        .mobile(mobile)
        .fixPhone(fixPhone)
        .address(address)
        .idCard(idCard)
        .bankCard(bankCard)
        .email(email)
        .password(password)
        .build();
Object desensitive = SensitiveInfoUtils.desensitive(entity);
System.out.println(JSON.toJSONString(desensitive));

输出:

代码语言:javascript复制
{
	"chineseName": "赵**",
	"mobile": "132****9876",
	"fixPhone": "********2214",
	"address": "西川成都******",
	"idCard": "**************5678",
	"bankCard": "666666*********6666",
	"email": "z*********@chengdu.com",
	"password": "******"
}

或者直接调用JSON脱敏序列化方法:

代码语言:javascript复制
System.out.println(SensitiveJsonUtils.toJson(entity));

注:该方式需要在对象实体上应用脱敏注解。

代码语言:javascript复制
public class SimpleEntity {
    /** 中文姓名 */
    @SensitiveLengthChineseName
    String chineseName;

    /** 手机号 */
    @SensitiveLengthMobile
    String mobile;

    /** 固定电话 */
    @SensitiveLengthFixedPhone
    String fixPhone;

    /** 地址 */
    @SensitiveLengthAddress
    String address;

    /** 身份证号 */
    @SensitiveLengthIdCard
    String idCard;

    /** 银行卡号 */
    @SensitiveLengthBankCard
    String bankCard;

    /** 邮箱 */
    @SensitiveLengthEmail
    String email;

    /** 密码 */
    @SensitiveLengthPassword
    String password;
}

基于日志框架脱敏

在Logback框架中,可以通过自定义MessageConverter的方式实现对日志消息脱敏处理。 具体实现可以参考sensitive-plus日志脱敏。

这种基于日志框架的脱敏方式,有一些局限性:

  1. 只能应用在日志脱敏场景
  2. 基于正则式处理,对日志格式有要求
  3. 存在性能瓶颈

请谨慎使用!

写在最后

综上,不论是日志打印还是接口返回数据场景的脱敏需求,出于灵活性和性能考虑,都应该优先考虑在应用层处理。 至于在应用层处理的侵入性,可以通过项目约定进行统一即可。

【参考】 数据脱敏的 3 种常见方案,好用到爆! logback-defender实现日志脱敏 使用Logback脱敏-扩展篇 基于logback的日志“规范”和“脱敏”

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