利用随机森林分类进行分类:
ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed) 创建一个空的随机森林分类器。
参数。 numberOfTrees(整数)。 要创建的决策树的数量。
variablesPerSplit(整数,默认为空)。 每个分叉的变量数量。如果没有指定,则使用变量数量的平方根。
minLeafPopulation(整数,默认为1)。 只创建训练集至少包含这个点数的节点。
bagFraction(浮点数,默认:0.5)。 每棵树的输入袋的分数。
maxNodes(整数,默认:null)。 每棵树中叶子节点的最大数量。如果没有指定,默认为没有限制。
seed(整数,默认:0)。 随机化的种子。
返回。分类器
代码:
代码语言:javascript复制var forest = /* color: #98ff00 */ee.FeatureCollection(
[ee.Feature(
ee.Geometry.Point([-59.15203032276088, -9.052200980266182]),
{
"type": 0,